Fremd Autorschaft, DIGITALE WELT
Fremd Autorschaft, DIGITALE WELT
Fremd Autorschaft, DIGITALE WELT
CEO, Mendix, ein Siemens-Unternehmen
Best Practices der OT-Sicherheit in der Automobil-Industrie
Best Practices der OT-Sicherheit in der Automobil-Industrie Die Automobilindustrie durchläuft gegenwärtig eine umfassende digitale Transformation. Vorangetrieben wird diese durch die Integration fortschrittlicher Technologien. Gemäß dem 2024 veröffentlichten …
No Risk, More Fun: So bewahren Sie Ihr Unternehmen vor dem digitalen Datenchaos
Die Gehaltsabrechnung als strategischer Treiber für die Geschäftsplanung
Ethical aspects of analyzing user data using artificial intelligence.
The article delves into the ethical challenges surrounding the use of artificial intelligence (AI) for analyzing user data, focusing on the delicate balance between innovation and privacy. It highlights the importance of transparency in data collection, consent, and secure handling of personal information. Companies must prioritize responsible AI practices, ensuring that users maintain control over their data, while adhering to regulations like GDPR. The article also explores how industry leaders, such as Adobe and Salesforce, set examples of ethical AI use through transparent practices, paving the way for responsible innovation in AI-driven data analysis.
Mitarbeiterverpflegung: KI reduziert Lebensmittelabfälle
Generative Models as a Catalyst for Rapid Digital Prototyping
Digitale Prozessautomatisierung als größter Hebel
Der zunehmende Fachkräftemangel gepaart mit strengen regulatorischen Vorgaben bereitet Unternehmensleitungen erhebliche Kopfschmerzen. Digitalisierungsinitiativen stocken häufig aufgrund veralteter, nicht miteinander kompatibler Systeme und teilweiser Abhängigkeit von analogen Prozessen. Ein geeignetes Framework kann hier Abhilfe schaffen, indem es sowohl die Digitalisierung von Prozessen als auch die Integration von Legacy-Systemen ermöglicht. So wird eine digitale Verarbeitung mit hohem Automatisierungsgrad möglich und Unternehmen profitieren von gesteigerter Effizienz, reduziertem Ressourcenbedarf und einer einfacheren Einhaltung der Compliance-Anforderungen.
Was tun, wenn die Datenanalyse zum Bottleneck wird?
KI und Quantencomputing – wie erzeugt man Vertrauen für disruptive Technologien?
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Gesundheitswesen: Cyber-Sicherheit – Anspruch vs. Technikstau
Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen sind aufgrund sensibler Patientendaten, wertvoller Forschungsergebnisse und ihrer kritischen Dienstleistungen ein attraktives Ziel für Cyberkriminelle. Jüngste Analysen zur Cybersicherheitslage im Gesundheitswesen, etwa die Studie des Hasso-Plattner-Instituts „Alarmsignal Cybersicherheit“, zeichnen ein Bild einer sich zuspitzenden Bedrohungslage. Angesichts der wachsenden Komplexität und Dynamik der Bedrohungslage ist ein umfassender, proaktiver Sicherheitsansatz unerlässlich.
KI-BOOM IN BANKEN: SO BLEIBEN SENSIBLE KUNDENDATEN SICHER
Blinder Fleck ERP-Sicherheit: Wie Unternehmen sich besser schützen können
Automatisierung als Chance
Angesichts täglich neuer Meldungen aus den USA, unerwarteter globaler Fortschritte im Bereich KI sowie anhaltender politischer, makroökonomischer und wirtschaftlicher Unsicherheit in Deutschland suchen Unternehmen verstärkt nach Möglichkeiten, ihren Umsatz ohne zusätzliches Personal zu steigern und zeitgleich ihre betriebliche Effizienz zu steigern. Neueinstellungen sind nicht nur kostspielig, sondern auch zeitaufwendig und mit Risiken verbunden. Zudem wird angesichts des Fachkräftemangels, insbesondere im ITOps-Bereich, die Personalbeschaffung zunehmend schwieriger.
Digitale Prozesse für fehlerfreie Stromrechnung
Die Zukunft des Online-Lernens: KI, Gamification & Co.
Why the Financial Industry Requires Standardization for Digital Assets
As the financial industry progresses into the era of decentralized finance (DeFi) and digital assets, such as crypto-assets and tokenized securities, the absence of comparable standards has emerged as a significant challenge. While these assets offer transformative benefits, including greater accessibility, programmability, and efficiency in issuance and handling, their fragmented information landscape threatens to impede their adoption and integration into the broader financial ecosystem. To achieve mainstream acceptance, digital assets must learn from traditional markets. Just as established financial data standards—such as ISINs for securities or GAAP for accounting—have been crucial in fostering trust and facilitating growth, digital assets require their own set of global standards.
Rolle der MiCAR-Regulierung hinsichtlich Stablecoin-Emissionen in der EU
