Fremd Autorschaft, DIGITALE WELT
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Fremd Autorschaft, DIGITALE WELT
Best Practices der OT-Sicherheit in der Automobil-Industrie
Best Practices der OT-Sicherheit in der Automobil-Industrie Die Automobilindustrie durchläuft gegenwärtig eine umfassende digitale Transformation. Vorangetrieben wird diese durch die Integration fortschrittlicher Technologien. Gemäß dem 2024 veröffentlichten …
No Risk, More Fun: So bewahren Sie Ihr Unternehmen vor dem digitalen Datenchaos
Die Gehaltsabrechnung als strategischer Treiber für die Geschäftsplanung
Ethical aspects of analyzing user data using artificial intelligence.
The article delves into the ethical challenges surrounding the use of artificial intelligence (AI) for analyzing user data, focusing on the delicate balance between innovation and privacy. It highlights the importance of transparency in data collection, consent, and secure handling of personal information. Companies must prioritize responsible AI practices, ensuring that users maintain control over their data, while adhering to regulations like GDPR. The article also explores how industry leaders, such as Adobe and Salesforce, set examples of ethical AI use through transparent practices, paving the way for responsible innovation in AI-driven data analysis.
Mitarbeiterverpflegung: KI reduziert Lebensmittelabfälle
Generative Models as a Catalyst for Rapid Digital Prototyping
Digitale Prozessautomatisierung als größter Hebel
Der zunehmende Fachkräftemangel gepaart mit strengen regulatorischen Vorgaben bereitet Unternehmensleitungen erhebliche Kopfschmerzen. Digitalisierungsinitiativen stocken häufig aufgrund veralteter, nicht miteinander kompatibler Systeme und teilweiser Abhängigkeit von analogen Prozessen. Ein geeignetes Framework kann hier Abhilfe schaffen, indem es sowohl die Digitalisierung von Prozessen als auch die Integration von Legacy-Systemen ermöglicht. So wird eine digitale Verarbeitung mit hohem Automatisierungsgrad möglich und Unternehmen profitieren von gesteigerter Effizienz, reduziertem Ressourcenbedarf und einer einfacheren Einhaltung der Compliance-Anforderungen.
Was tun, wenn die Datenanalyse zum Bottleneck wird?
KI und Quantencomputing – wie erzeugt man Vertrauen für disruptive Technologien?
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Der Wettlauf ins All: Kann die EU aufholen?
Europa rüstet auf – nicht nur militärisch, sondern auch im All. Angesichts geopolitischer Spannungen und wachsender Abhängigkeiten drängt die EU auf mehr Raumfahrt-Souveränität, denn auch die europäische Raumfahrtindustrie muss sich den neuen geopolitischen Herausforderungen stellen. Der Übergang von der friedlichen Forschung zur europäischen Sicherheit ist notwendig, aber komplex. IRIS², Europas Antwort auf globale Satellitennetzwerke, soll bis 2030 einsatzbereit sein. Doch langsame Entscheidungsprozesse und hohe Komplexität bremsen den Fortschritt. Handlungsfähigkeit erfordert Tempo, Zusammenarbeit und Cybersicherheitsinvestitionen.
IT-Sicherheit: Der Start des Cyber Resilience Acts
Gesundheitswesen: Cyber-Sicherheit – Anspruch vs. Technikstau
Software monetarisieren mit Subskription
Abbonnement gegen unbegrenzte Nutzung – noch immer bewegen diese beiden Trends die Software-Branche, vor allem dann, wenn Soft- und Hardware miteinander verbunden sind. Besonders bei eingebetteter Software ist die Entscheidungsfindung ein langwähriger Transformationsprozess, der begleitet und moderiert werden muss.
Betriebssupport ist so individuell wie die Analytics-Lösung
Entwicklung und Betrieb des Data Warehouse aus einer Hand
Why the Financial Industry Requires Standardization for Digital Assets
As the financial industry progresses into the era of decentralized finance (DeFi) and digital assets, such as crypto-assets and tokenized securities, the absence of comparable standards has emerged as a significant challenge. While these assets offer transformative benefits, including greater accessibility, programmability, and efficiency in issuance and handling, their fragmented information landscape threatens to impede their adoption and integration into the broader financial ecosystem. To achieve mainstream acceptance, digital assets must learn from traditional markets. Just as established financial data standards—such as ISINs for securities or GAAP for accounting—have been crucial in fostering trust and facilitating growth, digital assets require their own set of global standards.
Rolle der MiCAR-Regulierung hinsichtlich Stablecoin-Emissionen in der EU
