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KI muss Prozesse verändern, nicht nur Aufgaben
KI ist längst Teil des Arbeitsalltags. Doch wann wird aus einzelnen Anwendungen Wertschöpfung? Welche Rolle spielen autonome KI-Agenten dabei und wie verändert sich dadurch die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Technologie? Entscheidend wird es sein, KI nicht nur für einzelne Aufgaben zu nutzen, sondern ganze Prozesse neu zu denken.
Robert Rosellen
VP Sales and Country Manager Germany bei ServiceNow
5 Praktiken für wirksames Risikomanagement in Projekten
Unternehmen aller Branchen sehen sich mit volatilen Marktbedingungen konfrontiert. Resilienz wird daher zunehmend zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Ein effektives Risikomanagement ist eine der wichtigsten Grundlagen dafür. Selbst in stabileren Märkten zeigt sich, dass Projekte selten nach Plan verlaufen. Ein konsequenter Ansatz zum Risikomanagement ermöglicht es Projektteams jedoch, Herausforderungen zu bewältigen und Chancen zu nutzen. Fünf bewährte Praktiken zeigen, wie sich das Risiko-Nutzen-Verhältnis optimieren lässt.
Denis Lassance
Managing Director Europe bei Project Management Institute (PMI)
Was die Hirnforschung zu KI wirklich sagt
In der öffentlichen Debatte über künstliche Intelligenz hat sich eine feste Erzählung etabliert. Sprachmodelle schwächten das Gehirn, es verkümmere, schrumpfe, atrophiere unter ihrem Einfluss. Nahezu jede Variante dieser Erzählung beruft sich auf dieselbe Studie und auf dieselbe Zahl. Der vorliegende Beitrag prüft beide an der Primärquelle.
Dr. Cam-Duc Au
Freiberuflicher Dozent bei FOM Hochschule für Okonomie & Management gGmbH
Cybervorfälle können das Vertrauen in CISOs stärken
Ein Cybervorfall muss nicht zwangsläufig zu einem Vertrauensverlust in den CISO (Chief Information Security Officer) führen. Im Gegenteil: Laut aktueller ISC2-Untersuchungen nehmen 76 Prozent der Befragten Cybersicherheitsverantwortliche, die bereits einen größeren Vorfall bewältigt haben, als glaubwürdiger wahr. Entscheidend ist, wie souverän ein CISO durch eine Krise führt, Risiken kommuniziert und die Auswirkungen auf das Geschäft begrenzt.
Casey Marks
Chief Operating Officer bei ISC2
KI spart Zeit – aber was machen Unternehmen damit?
Künstliche Intelligenz kann Prozesse beschleunigen und wertvolle Kapazitäten freisetzen. Doch Zeitersparnis allein schafft keinen Wettbewerbsvorteil. Entscheidend ist, wie Unternehmen die gewonnenen Ressourcen einsetzen. Statt lediglich mehr Aufgaben in kürzerer Zeit zu erledigen, sollten sie Freiräume gezielt für Innovation, strategische Projekte und Kundennutzen nutzen. Führungskräfte sind dabei gefordert, klare Prioritäten zu setzen und Effizienzgewinne konsequent mit Geschäftszielen zu verknüpfen.
Simon Hayward
General Manager und VP Sales International bei Freshworks
Wenn KI-Recruiting auf KI-blinde Flecken trifft
Unternehmen setzen beim Recruiting zunehmend auf künstliche Intelligenz, um jüngere Zielgruppen zu erreichen. Die Bandbreite reicht dabei von automatisiert generiertem Employer Content bis zu KI-gestützten Matching-Tools. Ausgerechnet die Generation Z, die damit angesprochen werden soll, hat laut Studienergebnisse mehr Schwierigkeiten als ältere Jahrgänge, KI-generierte Inhalte zuverlässig einzuordnen. Das hat Folgen für Vertrauen und Glaubwürdigkeit im Bewerbungsprozess.
Susanne Ardisson
Gründerin & Geschäftsführerin bei Professionistas
Wie cyber-physische Systeme Rechenzentren gefährden
Cyber-physische Systeme (CPS) wie USV, Kühlinfrastruktur, Gebäudemanagement und IoT-Sensoren bilden das Rückgrat moderner Rechenzentren und stellen gleichzeitig ein unterschätztes Sicherheitsrisiko dar: Viele Komponenten kommunizieren über unsichere Protokolle, weisen veraltete Firmware oder bekannte Schwachstellen auf. Hardware-Redundanz allein schützt nicht. Für eine operative Resilienz müssen vielmehr vier Handlungsfelder in den Blick genommen werden: Exposure Management, Zero-Trust-Segmentierung, Härtung der Gebäudemanagementsysteme sowie Bedrohungserkennung.
Thorsten Eckert
Regional Vice President Sales Central bei Claroty
Ransomware bleibt die Geißel der IT-Welt
Ransomware und ihr gesamtes Ökosystem haben eine beein-druckende, zugleich aber auch beängstigende Evolution hinter sich: von punktuellen gezielten Angriffen einzelner Akteure zu einem professionellen Business- und Service-Modell. Umso wichtiger ist, dass Unternehmen die Hintergründe verstehen und ihre Verteidigungsstrategien anpassen.
Theus Hossmann
CTO bei Ontinue AG
Was Banken und Versicherer über KI-Compliance wissen müssen
EU AI Act: Was Banken und Versicherer über KI-Compliance wissen müssen Künstliche Intelligenz ist bereits fester Bestandteil zentraler Prozesse bei Banken und
Erena Langley
Director, Regulatory Solutions bei NAVEX
Europas Verteidigungsindustrie im Umbruch: Skalierung im Product Lifecycle
Die Verteidigungsausgaben der europäischen NATO-Mitglieder sind zuletzt so stark gestiegen wie seit den 1950er Jahren nicht mehr. Doch zusätzliche Budgets allein bringen keine Systeme schneller ins Feld. Die entscheidende Frage lautet: Wie kann Europas Verteidigungsindustrie Innovation schnell genug in robuste, skalierbare und souverän kontrollierbare Produktion übersetzen? Gefragt sind auch zentrale Elemente von Industry 4.0 : integrierte Entwicklungs- und Produktionsprozesse, Automatisierung und datengetriebene Ansätze entlang des Product Lifecycle.
Evelyn Rafferty
Senior Director Aerospace and Defence – Europe bei Plexus Corp.
KI-Kompetenz transformiert Führung in Deutschland
KI-Kompetenz transformiert Führung in Deutschland In allen Branchen überdenken Führungskräfte derzeit, wie Geschäftsabläufe in einer KI-gesteuerten Welt aussehen werden. KI wird zunehmend in
Dael Williamson
EMEA CTO bei Databricks
Anpassung statt Apokalypse
Michael Lippert vom MarTech POSITIVE (ehemals Sarbacane) ist sich sicher, dass die viel zitierte „SaaS-Apokalypse" durch KI unwahrscheinlich ist, denn Unternehmen bezahlen nie nur für Code, sondern für zuverlässige, sichere und regulatorisch konforme Lösungen und jahrelange Erfahrung. Statt einer Verdrängung erleben wir seiner Ansicht nach zunehmend eine Verschiebung der Wertschöpfung: Kunden erwarten künftig Software, die aktiv Aufgaben übernimmt und Prozesse automatisiert, statt nur Daten zu verwalten. Gefährdet sind vor allem spezialisierte Einzellösungen, während tief in Geschäftsprozesse integrierte Plattformen widerstandsfähig bleiben. Zugleich senkt KI die Hürden für Prototypen und Wettbewerb erheblich – wovon aber nicht automatisch die etablierten Anbieter profitieren. Das wahrscheinlichste Szenario ist aber keine Revolution, sondern eine Phase der Evolution.
Michael Lippert
Business Development / Marketing bei POSITIVE GROUP
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