Die Welt spricht über KI und insbesondere Generative KI (GenAI). Doch wie können Unternehmen diese Technologie für sich nutzen? Wo sind Stolpersteine, wo Möglichkeiten?
Alle Beiträge zu Machine Learning
Agilität
Agilität als Turbo für KI in der Fertigungsindustrie
KI-Verfahren verschlanken Prozesse, steigern den Automatisierungsgrad von Produktionsbetrieben und senken nachhaltig innerbetriebliche Kosten. Sie stärken absehbar die Wettbewerbsfähigkeit des Standorts Deutschlands. Doch die Einführung von KI in die industrielle Produktion begleiten immense Herausforderungen – für die Management-Ebene und die Mitarbeitenden gleichermaßen. Agile Methoden lindern die Angst vor Künstlicher Intelligenz und ebnen den Weg für eine zukunftsfähige Industrie.
AI
Work Smart Not Hard: So nutzen Unternehmen erfolgreich Smart Data und Machine Learning
OpenAI, Microsoft Azure und Co. Fast täglich erscheinen neue künstliche Intelligenzen und Machine Learning Programme. Der KI-Hype ist real und führende Tech-Konzerne buhlen um die Vormachtstellung auf dem Markt. Doch nicht nur für die Software- und Elektronik-Branche ist die digitale Revolution relevant.
AI
„Eingebettete“ Künstliche Intelligenz im Einsatz in Ihrer Dusche
Vom Haushalt über die Produktion bis hin zum Automobil und dem Gesundheitswesen trägt Embedded-KI in Produkten zur Verbesserung der Arbeits- und Lebensqualität bei und schafft neue lukrative Geschäftsbereiche. In seinem Gastbeitrag zeigt Viacheslav Gromov die Vorteile dieser Sensor-Technologie in einem mit einem Award ausgezeichneten und mehrfach prämierten Beispiel und nennt diverse Use Cases, in einem Umfeld, das jeder verwendet: in der Dusche. Und geht auf die aktuelle Diskussion rund um ein KI-Verbot ein und wie dies der Wirtschaft schaden könnte.
Data Science
Technology Readiness Level: Reifegrad von Life Science-Produkten bestimmen
In der Medizintechnik und in der Life Science treiben neue Technologien wie Data Science, Machine Learning (ML) und KI die Entwicklung von smarten High-Tech-Geräten voran. Woran erkennen Entwicklerteams, ob die geplante Innovation tatsächlich zum Produkt taugt? Ein Ansatz der NASA – das Framework für Technology Readiness Level (TRL) – hilft Meilensteine zu definieren und Risiken zu minimieren.
AI
KI bei Versicherern: Epochales Werkzeug mit ethischen Folgen
Mit ChatGPT, von KI kreierter Kunst und autonomem Fahren zieht das Thema künstliche Intelligenz immer weiter in den gesellschaftlichen Diskurs ein. Die Versicherungsbranche nutzt KI und Machine Learning schon seit Jahren in Lösungen für Data Analytics. Die Vorteile von ausgeklügelter Datenanalyse sind für Versicherer vielfältig und in jedem Bereich des Versicherungslebenszyklus anzutreffen. Welche Erfahrungen die Versicherungsbranche hier gemacht hat und was die breitere Gesellschaft daraus lernen könnte, beleuchtet René Schoenauer in folgendem Artikel.
Algorithmus
Digitale Smart Health-Technologien: Die Zukunft Gesundheitsvorsorge
Unser Gesundheitswesen befindet sich in einer digitalen Transformation: Das Stichwort lautet „Smart Health“. Big Data, 3-D-Verfahren und neue Diagnostik-Methoden erlauben es uns, mehr Daten erheben und verarbeiten zu können als je zuvor. Durch diesen technischen Fortschritt wird es unter anderem möglich, Therapien anzubieten, die wesentlich besser auf die und den jeweiligen Patient:in zugeschnitten sind.
Algorithmus
Wie KI unsere Herzvorsorge auf ein neues Level hebt
Herzkrankheiten sind die Todesursache Nummer 1 in Deutschland. Ein junges Start-Up hat dem Herztod nun den Kampf angesagt und nutzt dafür die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz.
Bei der Cardisiographie, so der Name der neuartigen und für Patient:innen völlig ungefährlichen Methode, wird das Herz mithilfe von Elektroden im dreidimensionalen Raum vermessen. Die gesammelten Daten werden von anhand eines Cloud-basierten Algorithmus ausgewertet und anschließend grafisch dargestellt. So erhalten Ärzte und Patienten innerhalb weniger Minuten Einblick in den Gesundheitszustand des Herzens.
digital transformation
Machine Learning: Effiziente Trainingsdatengenerierung mit mobilen Endgeräten
Die Objekterkennung mit Hilfe neuronaler Netzwerke hält immer mehr Einzug in unterschiedliche Bereiche. Neuronale Netze orientieren sich an der Struktur des menschlichen Gehirns. Grundlegend bestehen sie aus einer beliebigen Anzahl Neuronen, die untereinander verbunden sind und mathematische Operationen ausführen.
AI
Wie Unternehmen KI heute nutzen können, um sich neu zu erfinden
Amazon Gründer Jeff Bezos sagte 2017: „Wir sind am Beginn eines goldenen Zeitalters von KI. Wir lösen jetzt mit maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz Probleme, die in den letzten Jahrzehnten im Bereich der Science-Fiction angesiedelt waren. Und wir haben erst an der Oberfläche gekratzt von dem, was möglich ist“. Die Investitionen in KI haben sich seitdem um den Faktor 50 vervielfacht. Im Jahr 2021 wurden weltweit mehr als 77 Mrd. EUR in KI investiert. Doch was genau kann KI heute schon?
data scientists
Wie man in Data Science weiterkommt: Was sind die fünf wichtigsten Fähigkeiten?
Der Arbeitsmarkt für Data Scientists ist wettbewerbsintensiver denn je. Mit bestimmten Fähigkeiten heben Sie sich von Ihren Mitbewerbern ab.
