In der Medizintechnik und in der Life Science treiben neue Technologien wie Data Science, Machine Learning (ML) und KI die Entwicklung von smarten High-Tech-Geräten
Alle Beiträge zu KI
Data Science
Technology Readiness Level: Reifegrad von Life Science-Produkten bestimmen
In der Medizintechnik und in der Life Science treiben neue Technologien wie Data Science, Machine Learning (ML) und KI die Entwicklung von smarten High-Tech-Geräten voran. Woran erkennen Entwicklerteams, ob die geplante Innovation tatsächlich zum Produkt taugt? Ein Ansatz der NASA – das Framework für Technology Readiness Level (TRL) – hilft Meilensteine zu definieren und Risiken zu minimieren.
Enterprise Search
Natural Language Processing macht mehr aus einer Suchmaschine
Künstliche Intelligenz ist schon längst im Alltag angekommen. Siri und Alexa verstehen uns – Verfahren des Natural Language Processing machen es möglich. Doch bei Enterprise-Search-Lösungen spielt die natürliche Spracherkennung ihre Stärken erst richtig aus.
adverity
Völlig überschätzt? Moderne Data Stacks und ihre Grenzen
Jüngst hat der moderne Data Stack ein echte Fanbase unter Investoren, Datenanalysen und Marketer gewonnen, denn das Konzept verspricht eine Abkehr von monolithischen, klobigen Systemen hin zu einer rationalisierten und effizienten Datenarchitektur. Doch abgesehen von der zunehmenden Begeisterung über das Potenzial einer reibungsloseren Datenverarbeitung und schnelleren Aktivierung der gesammelten Daten, gibt es immer noch relativ wenig Wissen darüber, was hinter dem Begriff eigentlich steckt.
AI
Die Wiederentdeckung menschlicher Genialität: Künstliche Intelligenz und die entzerrte Erkenntniskommunikation
In diesem spontanen Beitrag wird die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere KI-Tools wie ChatGPT, in der Hochschulbildung untersucht. Ausgehend von persönlichen Reflexionen über die inspirative Relevanz von Immanuel Kant und die Möglichkeiten, komplexe Gedanken zugänglicher zu machen, wird die antike griechische Zivilisationslehre als Metapher für das Verständnis der Bedeutung von KI-Tools im Zivilisationsdesign herangezogen. Es wird angedeutet, dass sich KI und menschliche Kreativität gegenseitig befruchten können, um innovative Lösungen zu entwickeln und eine Mensch-KI-Synergie zu ermöglichen.
ChatGPT
Von ELIZA zu ChatGPT: Vertrauensvoller KI-Einsatz im Journalismus
Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Medienlandschaft. KI-Systeme wie ChatGPT können eigenständig Artikel verfassen, Redaktionen bei Recherchen unterstützen und Medienschaffende bei der Verbreitung ihrer Produkte helfen. Gleichzeitig birgt der Einsatz der KI-Systeme auch Herausforderungen für die offene Meinungsbildung zu politischen Themen sowie für die Arbeitsrealität von Journalistinnen und Journalisten. Ein verantwortungsvoller KI-Einsatz in den Medien erfordert daher eine kritische und transparente Prüfung der Systeme, Aus- und Weiterbildungen von Medienschaffenden und Aufklärung für Nutzerinnen und Nutzer.
Chatbots
KI in der Finanzbranche: Über die Potenziale von Robo-Advisors und Chatbots für private Anleger
Finanzdienstleistungen, die mithilfe neuer Technologien entstehen, gewinnen zunehmend an Beliebtheit. Anfangs wurden relativ einfache KI-Lösungen eingesetzt, die nur unterstützende Funktionen erfüllten. Heutzutage kann die KI immer anspruchsvollere Dienste leisten – etwa Ratschläge erteilen oder dem Anleger ein zu ihm passendes Portfolio vorschlagen. Inwieweit private Anleger davon profitieren, diskutieren wir in diesem Beitrag.
AI
KI im Gesundheitswesen – speziell in den Anfängen der Coronapandemie
Künstliche Intelligenz ist dafür prädestiniert, große Datenmengen schnell und effizient auszuwerten. Damit gewinnt ihr Einsatz auch im medizinischen Bereich immer mehr an Relevanz. Bereits heute hilft KI dabei, Krankheiten effektiver und effizienter zu diagnostizieren. Auch im Rahmen der Bekämpfung der Coronapandemie hat sie die Qualität von Diagnosen verbessert.
AI
KI bei Versicherern: Epochales Werkzeug mit ethischen Folgen
Mit ChatGPT, von KI kreierter Kunst und autonomem Fahren zieht das Thema künstliche Intelligenz immer weiter in den gesellschaftlichen Diskurs ein. Die Versicherungsbranche nutzt KI und Machine Learning schon seit Jahren in Lösungen für Data Analytics. Die Vorteile von ausgeklügelter Datenanalyse sind für Versicherer vielfältig und in jedem Bereich des Versicherungslebenszyklus anzutreffen. Welche Erfahrungen die Versicherungsbranche hier gemacht hat und was die breitere Gesellschaft daraus lernen könnte, beleuchtet René Schoenauer in folgendem Artikel.
AI
Post-Quanten-Kryptografie: Damit Daten auch in Zukunft sicher sind
Noch sind Quantencomputer keineswegs serienreif, aber die nächste Herausforderung steht bereits im Raum: Wie lässt sich künftig verhindern, dass der Austausch von Informationen unsicher wird, weil derzeit weit verbreitete Verschlüsselungsverfahren mit Hilfe von Quantencomputern geknackt werden?
AI
KI in der Fertigungskontrolle – Herausforderungen und Strategien
Durch den Einsatz von KI Methoden werden Computersysteme in die Lage versetzt, menschliches Denkverhalten zu simulieren, um selbstständig Entscheidungen treffen zu können. In der Prozess- und Qualitätskontrolle gibt es im Industrieumfeld zahlreiche Anwendungsfälle.
