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Wissen verbindet – Wie moderne Lernstrategien Unternehmen zukunftsfähig machen
Der Artikel beleuchtet die zentrale Rolle moderner Lernstrategien für die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen im Spannungsfeld von Fachkräftemangel, demografischem Wandel und digitaler Transformation. Lernen wird dabei nicht länger als Zusatz verstanden, sondern als strategischer Hebel zur Mitarbeiterbindung, Wissenssicherung und Innovationsförderung. Besonders die Generationen Z und Y fordern kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten, während gleichzeitig das Erfahrungswissen der Babyboomer zu erhalten ist. Der Beitrag zeigt auf, dass differenzierte, hybride Lernangebote – von Microlearning über eingebettetes Lernen bis hin zu KI-gestütztem Coaching – nötig sind, um unterschiedliche Lernbedürfnisse zu bedienen. Eine zukunftsgerichtete Lernkultur basiert auf vier Säulen: Relevanz, Integration in den Arbeitsalltag, Zielorientierung und emotionaler Motivation. Lernen wird damit zum verbindenden Element zwischen Generationen und zur Führungsaufgabe, die weit über die Zuständigkeit der Personalabteilung hinausgeht. Unternehmen, die Lernen nicht als Kostenfaktor, sondern als Investition in Resilienz und Wettbewerbsfähigkeit verstehen, schaffen die Basis für langfristigen Erfolg im Wandel.
Irina Soriano
VP Strategic Enablement Services bei Seismic
Warum Unternehmen jetzt einen AI-First-Ansatz verfolgen müssen
Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich gerade zum strategischen Kern digitaler Interaktionen. Unternehmen, die frühzeitig auf einen AI-First-Ansatz setzen, schaffen optimierte Nutzererlebnisse und sichern sich entscheidende Wettbewerbsvorteile. Vier zukunftsweisende Trends und Ansätze spielen dabei eine wichtige Rolle.
Thorben Fasching
Executive Partner bei Reply Deutschland SE
Betriebssupport ist so individuell wie die Analytics-Lösung
Wartung und Support sind wesentliche Bausteine einer erfolgreichen Data & Analytics-Plattform. In der komplexen Systemlandschaft sind dabei zahlreiche Aufgabenbereiche zu berücksichtigen. Schon bei der Implementierung sollte man sich Gedanken machen, welches individuelle Supportspektrum zur eigenen Analytics-Lösung passt, und die Anforderungen exakt definieren.
Ralph Gattinger
Senior Consultant; Data & Analytics Strategy, Data Management, Data Governance bei QUNIS GmbH
Entwicklung und Betrieb des Data Warehouse aus einer Hand
Im Rahmen einer kurzen Fachbeitragsreihe liefert dieser Praxisartikel ergänzende Einblicke und praxisorientierte Perspektiven zum Hauptbeitrag „Professioneller Systembetrieb als Erfolgsfaktor von Analytics-Plattformen“. Hier handelt es sich um den zweiten Artikel der Beitragsreihe zum Thema "Betriebssupport analytischer Anwendungen braucht viel Erfahrung". Ein auf Daten- und Analyseprojekte spezialisiertes Beratungsunternehmen unterstützt einen Anbieter im Bereich portionierter Heißgetränke mit Fokus auf den Direktvertrieb.
Ralph Gattinger
Senior Consultant; Data & Analytics Strategy, Data Management, Data Governance bei QUNIS GmbH
Professioneller Systembetrieb als Erfolgsfaktor von Analytics-Plattformen
Hier handelt es sich um den ersten Artikel einer dreiteiligen Beitragsreihe zum Thema "Betriebssupport analytischer Anwendungen braucht viel Erfahrung". Neue Systemlösungen sollen im täglichen Betrieb mehr Wert und nicht mehr Stress bringen. Bei komplexen Data & Analytics-Plattformen empfiehlt es sich daher, den Betriebssupport in die Hände erfahrener Experten zu legen, die erheblich zum nachhaltigen Mehrwert der Plattform beitragen können. Dabei kommt es auf die exakte Definition des benötigten Servicepakets an, denn ein erfolgreicher Betriebssupport ist so individuell wie die jeweilige Analytics-Lösung.
Ralph Gattinger
Senior Consultant; Data & Analytics Strategy, Data Management, Data Governance bei QUNIS GmbH
Weiter Vollgas geben bei der Transformation zu nachhaltigem Wirtschaften
Der Clean Industrial Deal der EU umfasst konkrete Maßnahmen für eine saubere Industrie – die durch die neuen Omnibus-Pakete ausgebremst werden könnten. Was es jetzt braucht, um Initiativen trotzdem konsequent umzusetzen: eine gute Datengrundlage.
Alexander Appel
Manager im Bereich Sustainability Transformation bei Management- und IT-Beratung MHP
Intelligente und empathische KI im Service – gelingt das?
Der Kundenservice der Zukunft verlangt mehr als Effizienz – er erfordert empathische KI. Nur wenn KI-Systeme nicht nur schnell, sondern auch einfühlsam reagieren, entsteht echter Mehrwert für Kunden und Unternehmen. Der Einsatz moderner Technologien wie LLMs, Sentimentanalyse und RAG ermöglicht empathische Dialoge, erkennt Emotionen und unterstützt menschliche Agenten gezielt. Voraussetzung sind kontextfähige Plattformen, Datenqualität und ein kultureller Wandel im Serviceverständnis – hin zu Vertrauen, Beziehungspflege und echter Kundenzentrierung.
Michael Wallner
(Gen)AI & Agentic AI GTM Leader | EMEA Central bei ServiceNow
Nachhaltigkeit als Wettbewerbsvorteil nutzen
Nachhaltigkeit ist weit mehr als eine regulatorische Notwendigkeit oder ein Beitrag zum Umweltschutz – sie bietet Unternehmen erhebliche wirtschaftliche Chancen. Die Umsetzung regulatorischer Vorgaben erfordert hohe Ressourcen, sodass Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitsverantwortliche oft nicht über die reine Compliance hinausblicken können. Eine gezielte Nachhaltigkeitsstrategie hilft jedoch, Umweltdaten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln und strategische Maßnahmen abzuleiten.
Harald Florin
VP of Product Sustainability, Solution Consulting bei Sphera bei Sphera
Plattform Ökonomie 4.0: Digitalisierungsschub durch Startups
Mit die wichtigsten Innovationstreiber hierzulande sind Startups. Sie haben das Potenzial, Deutschland den notwendigen Digitalisierungsschub zu verleihen. Mit mobilen Anwendungen der nächsten Generation, die sicher sind, leicht zu bedienen und sich nahtlos in digitale Ökosysteme integrieren, beispielsweise Smart City Apps. So treiben Startups die Entstehung einer Plattform Ökonomie 4.0 voran – dem Dreh- und Angelpunkt der digitalen Wirtschaft der Zukunft, der neue Formen der Wertschöpfung ermöglicht.
Ismet Koyun
CEO und Gründer bei KOBIL Gruppe
IT-Sicherheit: Der Start des Cyber Resilience Acts
Nach langen Verhandlungen zwischen Politik, Wirtschaft und Verbänden wurde der Cyber Resilience Act (CRA) Ende 2024 verabschiedet. Unternehmen in der EU müssen bis Ende 2027 sicherstellen, dass sie den neuen Anforderungen gerecht werden. Doch was bedeutet das konkret, und welche Konsequenzen ergeben sich für den Markt? Ein Blick hinter die Kulissen, warum der CRA so umstritten war und welche Maßnahmen Unternehmen jetzt ergreifen sollten.
Lars Francke
Mitgründer und CTO bei Stackable
Gesundheitswesen: Cyber-Sicherheit – Anspruch vs. Technikstau
Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen sind aufgrund sensibler Patientendaten, wertvoller Forschungsergebnisse und ihrer kritischen Dienstleistungen ein attraktives Ziel für Cyberkriminelle. Jüngste Analysen zur Cybersicherheitslage im Gesundheitswesen, etwa die Studie des Hasso-Plattner-Instituts „Alarmsignal Cybersicherheit“, zeichnen ein Bild einer sich zuspitzenden Bedrohungslage. Angesichts der wachsenden Komplexität und Dynamik der Bedrohungslage ist ein umfassender, proaktiver Sicherheitsansatz unerlässlich.
Uwe Gries
Country Manager DACH bei Stormshield
Automatisierung als Chance
Angesichts täglich neuer Meldungen aus den USA, unerwarteter globaler Fortschritte im Bereich KI sowie anhaltender politischer, makroökonomischer und wirtschaftlicher Unsicherheit in Deutschland suchen Unternehmen verstärkt nach Möglichkeiten, ihren Umsatz ohne zusätzliches Personal zu steigern und zeitgleich ihre betriebliche Effizienz zu steigern. Neueinstellungen sind nicht nur kostspielig, sondern auch zeitaufwendig und mit Risiken verbunden. Zudem wird angesichts des Fachkräftemangels, insbesondere im ITOps-Bereich, die Personalbeschaffung zunehmend schwieriger.
Joao Freitas
General Manager und Engineering Lead für KI bei PagerDuty
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