Der KI-Trend ist ungebrochen. Die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen und -Anwendungen sind allerdings mit zahlreichen Herausforderungen verbunden. Um die KI-Einführung einfach und erfolgreich zu gestalten, sollten Unternehmen vier Faktoren im Blickfeld behalten: die KI-Infrastruktur, -Plattform und -Modelle sowie die KI-gestützten Applikationen.
GTM & Business Development, AI Business Unit bei Red Hat
Beginnend in den 1960er Jahren mit einfachen, regelbasierten Programmen wie ELIZA, haben sich Chatbots durch die Integration von Natural Language Processing (NLP) im Jahr 2000 und durch die Einführung sprachgesteuerter Assistenten wie Siri im Jahr 2010 erheblich weiterentwickelt. Seit 2021 dominieren generative KI-Modelle wie ChatGPT, die in der Lage sind, komplexe und kreative Aufgaben zu übernehmen. Mit Blick in die Zukunft könnten autonome digitale Assistenten, die eigenständig komplexe Aufgaben bewältigen, Unternehmen erheblich entlasten und zu unverzichtbaren Partnern werden.
VP & General Manager South Europe & DACH bei Freshworks
Künstliche Intelligenz in der Medizintechnik: Herausforderungen und Chancen für das Gesundheitswesen Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) hat das Potenzial, das Gesundheitswesen grundlegend zu
Gründer und Geschäftsführer bei AITAD
(Generative) Künstliche Intelligenz (KI) gilt bereits als vierte Industrielle Revolution. Laut UBS werden die Umsätze der KI-Industrie bis 2027 um das 15-Fache steigen. Auf Grundlage von KI entstehen neue Geschäftsmodelle und Berufsbilder, andere verschwinden. Die Meinung der Expert:innen ist in diesem Fall einhellig und die Revolution ist bereits im Gange. Die Nutzung von generativen KI-Anwendungen hat an Fahrt aufgenommen. Die Anbieter sogenannter Large-Language-Modelle (LLMs) bieten sich einen harten Wettbewerb um Leistung und (Unternehmens-)Kunden. Mit dem EU AI Act wurde nun der erste Rechtsrahmen mit verbindlichen Regeln verabschiedet. Angesichts der zu erwartenden Umbrüche in Wirtschaft, Gesellschaft und Politik stellt sich die Frage, was sich anhand vorheriger technologischer Revolutionen ableiten lässt – und was diesmal anders sein könnte? Die These lautet: Menschen und Unternehmen überschätzen die kurzfristigen (punktuellen) Mehrwerte neuer Technologie, aber unterschätzen die langfristigen, tiefgreifenden Potentiale.
Leitung Business Transformation Advisory Team bei Dataiku
Die „KI-Studie 2024: Nutzung & Vertrauen in der Gesellschaft“ enthüllt, wie tief ChatGPT bereits in unserem Arbeitsalltag verwurzelt ist.
Gründer und Geschäftsführer bei Evergreen Media
KI ist zum entscheidenden Erfolgsfaktor geworden – auch in der Lieferkette. Um die Supply Chain widerstandsfähiger zu machen, spielen verschiedene Arten von KI eine Rolle, um Datenhygiene zu verbessern, Insights zu generieren und den Bestand zu optimieren.
VP, Strategic Partner & Enterprise Solutions bei e2open
Das KI-Gesetz der Europäischen Union war erst der Anfang. Der Trend geht weltweit zur Einbettung von Künstlicher Intelligenz in regulatorische Ordnungsrahmen. Das stärkt das Vertrauen der Menschen in KI und davon profitieren am Ende auch die Unternehmen. Sie müssen allerdings an den richtigen Stellen für Transparenz sorgen.
Industry Architect/Strategist Financial Service EMEA bei Pegasystems bei Pegasystems
Der Launch von ChatGPT im November 2022 markierte den Beginn der flächendeckenden Verwendung KI-basierter Chatbots in der Gesellschaft. Über 100 Millionen Menschen nutzen die Plattform nun im Alltags- und Berufsleben unter anderem für Recherchezwecke, Programmieraufgaben, die Generierung von Inhalten oder als Inspiration. In Unternehmen finden KI-Chatbots für die Kundenkommunikation ebenfalls rege Anwendung. Gemäß einer Chatbot-Studie des Finanzdienstleisters und -investors EOS aus dem Jahr 2021 nutzen bereits 65 % deutscher Unternehmen einen Chatbot im Kundenservice. Doch wie steht es um die Nutzerakzeptanz von Chatbots in diesem Bereich? Nehmen Nutzer:innen den Chatbot als neuen Kommunikationskanal an und welche Faktoren beeinflussen die Chatbot-Akzeptanz?
Chief Marketing Officer bei moinAI
Künstliche Intelligenz (KI) hat die Art und Weise, wie Unternehmen agieren, revolutioniert. Von der Automatisierung von Prozessen bis hin zur Verbesserung der Kundenerfahrung hat KI eine breite Palette von Anwendungen in verschiedenen Branchen gefunden. Auch der Versicherungsbranche wird trotz starker Regulierung ein tiefgreifender Umbruch durch KI prognostiziert.
AI Global Product Leader bei Solera
Die Vernetzung von Maschinen, Anlagen und Produkten schreitet voran. Mit jeder Neuanschaffung holen sich Unternehmen ein Stück mehr IIoT ins Haus – und übersehen dabei zu leicht den Teil, der ihr digitales Konstrukt erst komplett macht: den Menschen.
Director EMEA bei Augmentir
Auch, wenn erst vergleichsweise wenige Unternehmen KI in größerem Umfang operativ einsetzen, ist bereits heute klar, dass sie die Art und Weise, wie wir arbeiten,
Field CTO bei Celonis
Generative KI (GenAI) wird von mehr als der Hälfte (57 Prozent) der Bürobeschäftigten in Deutschland mindestens einmal pro Woche genutzt. Darüber hinaus verwenden mehr als zwei Drittel (70 Prozent) die Technologie mindestens einmal pro Monat. Dennoch ist der Einsatz von KI auch kritisch zu betrachten. Sowohl externe Angriffe als auch die Verwendung von KI-Technologien stellen eine Bedrohung für die Datensicherheit von Unternehmen dar.
Regional CTO (DACH) bei Veritas Technolgoies
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