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Steuer-Compliance in der Fertigung: Zeit für KI-Automatisierung

Steuerliche Verpflichtungen wie Umsatzsteuer, neue E-Rechnungs-Standards und Zölle setzen die Fertigungsindustrie zunehmend unter Druck. Komplexe, grenzüberschreitende Lieferketten und steigende regulatorische Anforderungen machen manuelle Prozesse fehleranfällig und teuer. Dieser Artikel beleuchtet die steuerlichen Herausforderungen für Hersteller und zeigt, warum KI-gestützte Automatisierung unumgänglich ist. Intelligente Systeme minimieren Risiken und machen effiziente Compliance zu einem echten Wettbewerbsvorteil.

Greg Chapman

EVP und General Manager AvaTax bei Avalara bei Avalara

Keine Angst vor mathematischer Optimierung

Mathematische Optimierung galt lange als komplex und schwer zugänglich. Mit dem Aufschwung der künstlichen Intelligenz, insbesondere generativer KI, lassen sich Modelle heute jedoch schneller entwickeln, verständlicher gestalten und Vorhersagen direkt in fundierte Entscheidungen überführen. So können Unternehmen operative Herausforderungen effizient meistern.

Pascal Van Hentenryck

Head of AI Innovation bei Gurobi Optimization

Warum Unternehmen jetzt eine souveräne KI-Strategie brauchen

Kaum ein anderes Thema treibt die IT-Branche aktuell so um, wie das Streben nach wirklicher digitaler Souveränität. Das gilt auch im besonderen Maße für den stark wachsenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz, denn: Ohne geeignete Vorkehrungen drohen erhebliche Abhängigkeiten und neue Risikopotenziale. Immer mehr Unternehmen entscheiden sich daher für einen Risikomanagement-Ansatz. Dieser orientiert sich am Schichtenmodell typischer KI-Architekturen und gewährleistet langfristig die Handlungsfähigkeit in geschäftskritischen Bereichen.

Oliver Koeth

Managing Director Technology & Innovation DACH bei NTT DATA bei NTT DATA

Connected Worker: 12 Punkte, um die richtige Software zu finden

Connected Worker Tools bilden eine noch relativ junge Softwarekategorie. Sie vernetzen Industriearbeiter mit Hilfe mobiler Geräte, um die Aus- und Weiterbildung, Anleitung, Kommunikation und Zusammenarbeit betriebsübergreifend zu verbessern. Wie aber können Industrieunternehmen aus der steigenden Zahl der Tools das richtige für sich finden? Der Anbieter Augmentir hat 12 zentrale Kriterien zusammengestellt.

Carsten Hunfeld

Director EMEA bei Augmentir

KI-Effizienz beginnt nicht beim Tool, sondern im Büro

Künstliche Intelligenz verbreitet sich in deutschen Unternehmen schneller als die organisatorischen Voraussetzungen, unter denen sie wirksam werden soll. Der Beitrag zeigt, warum Effizienz nicht allein durch neue Tools entsteht, sondern durch klare Präsenzlogiken, passende Räume und belastbare Daten über den Büroalltag. Erst wenn diese Grundlage stimmt, kann KI Produktivität tatsächlich erhöhen.

Fransica G. Engels

CEO bei LIZ Smart Office

Agentic AI: Autonome Systeme als Risiko für Finanzstabilität

Agentic AI: Autonome Systeme als Risiko für Finanzstabilität     Die Geschwindigkeit mit der Künstliche Intelligenz den europäischen Finanzsektor transformiert ist atemberaubend, doch sie birgt

Adam Preis

Director Product Solution Marketing bei Ping Identity

KI kaufen oder selbst entwickeln: Was ist die richtige Entscheidung für Startups?

KI kaufen oder selbst entwickeln: Was ist die richtige Entscheidung für Startups?     Moderne KI-Modelle und On-Demand-Services haben die Einstiegshürden für Unternehmen gesenkt. Selbst

Daniel Kimmig

Director AI & Digital Engineering bei GoTo

Vibe Coding: Verstärker, kein Korrektiv

KI-gestützte Softwareentwicklung macht eines mit absoluter Sicherheit: Sie macht sichtbar, was bereits da ist. Starke Strukturen werden schneller. Schwache Strukturen werden lauter.

Benjamin Herrmann

CEO und Managing Director bei Zoi

Generative KI braucht Schutz

Generative KI bietet Unternehmen enorme Chancen, konfrontiert sie aber auch mit neuen Risiken für IT-Sicherheit und Compliance. Mit den richtigen Maßnahmen lassen sich diese gut adressieren. Vorintegrierte und getestete Lösungen helfen dabei.

Christian Scharrer

Enterprise Architect und CTO Ambassador bei Dell Technologies

Schatten-Agenten im Unternehmensnetz – Warum Agentic AI eine neue Vertrauensarchitektur erfordert

Schatten-Agenten im Unternehmensnetz – Warum Agentic AI eine neue Vertrauensarchitektur erfordert     Autonome KI-Agenten etablieren sich in Unternehmensumgebungen oft schneller, als die IT-Sicherheit mithalten

Robert Frank

Area VP Central Europe bei DigiCert

KI übersetzt medizinische Befunde für Patienten

Digitale Patientenakten und Gesundheitsportale ermöglichen Patientinnen und Patienten zunehmend direkten Zugriff auf medizinische Dokumente. Gleichzeitig bleibt im klinischen Alltag oft wenig Zeit für ausführliche Erläuterungen. Generative KI-Systeme können medizinische Fachtexte automatisiert in verständliche Sprache übertragen. Der Beitrag analysiert das Potenzial dieser Technologie für die Patientenkommunikation sowie ihre technischen und konzeptionellen Grenzen.

Patrick Heckmann

Geschäftsführer bei Stratoniq GmbH

KI-Entwicklung: Von Alltagstechnologie zu nachhaltiger Wirkung

2026 markiert in der KI-Entwicklung eine neue Phase, die sich an der Frage orientiert: Was kann die Technologie leisten, wenn sie fester Bestandteil unserer Arbeit ist? In den letzten Jahren befanden sich viele Unternehmen noch in Lern- und Experimentierstadien, doch nun geht es darum, Künstliche Intelligenz (KI) nachhaltig und wertschöpfend einzusetzen, um Branchen neu zu gestalten und Kundenerlebnisse sowie Arbeitsweisen neu zu definieren. Die Frage, wie KI dauerhaft in die Betriebsabläufe integriert wird und dabei jeden Prozess und jede Entscheidung unterstützt, gehört auf die Agenda jedes Unternehmens.

Cathy Mauzaize

EMEA-President bei ServiceNow

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