In der Medizin gibt es den Hippokratischen Eid. Warum sollten Unternehmen, die mit Künstlicher Intelligenz arbeiten, nicht einen ähnlichen Eid ablegen, nämlich den, keinen Schaden anzurichten? Es sprechen viele Gründe dafür, dass Organisationen jemanden benötigen, der die ethische Führung übernimmt.
Publicis Sapient bei VP of Data & AI
Die Welt spricht über KI und insbesondere Generative KI (GenAI). Doch wie können Unternehmen diese Technologie für sich nutzen? Wo sind Stolpersteine, wo Möglichkeiten? Generative KI, wie ChatGPT, hat das Potenzial, Unternehmen zu transformieren – wenn diese es richtig anstellen.
Senior Director Product Management bei Infor
KI-Verfahren verschlanken Prozesse, steigern den Automatisierungsgrad von Produktionsbetrieben und senken nachhaltig innerbetriebliche Kosten. Sie stärken absehbar die Wettbewerbsfähigkeit des Standorts Deutschlands. Doch die Einführung von KI in die industrielle Produktion begleiten immense Herausforderungen – für die Management-Ebene und die Mitarbeitenden gleichermaßen. Agile Methoden lindern die Angst vor Künstlicher Intelligenz und ebnen den Weg für eine zukunftsfähige Industrie.
Agilist und Gründer bei ee factor agile consulting GmbH | AI Transform Consulting GmbH
An Künstliche Intelligenz (KI) kommt man aktuell in kaum einem Kontext vorbei. Die Technologie ist dabei nicht neu, hat aber durch den Release von ChatGPT noch einmal an Brisanz gewonnen. Während bisher nur wenigen bewusst war, wie weit die Technologie bereits fortgeschritten ist und wie vielfältig deren Anwendungsmöglichkeiten sind, hat ChatGPT das Meinungsbild in der breiten Öffentlichkeit signifikant transformiert und zeigt: Künstliche Intelligenz kann Aufgaben übernehmen und qualitativ hochwertig bearbeiten, die wir ihr bisher nicht zugetraut hatten. Dabei stellt sich die Frage, wie Unternehmen – insbesondere in der produzierenden Industrie – dieses Potenzial heben können, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.
KI-Experte und Managing Director Cloudflight München bei Cloudflight
In den vergangenen sechs Monaten hat sich ChatGPT als eine wegweisende Technologie in verschiedenen Branchen etabliert und wird für eine breite Palette von Anwendungsfällen genutzt. Das Large Language Model - ein großes generatives Sprachmodell mit künstlicher Intelligenz (KI) - basiert auf neuronalen Netzwerken mit Transformer-Architektur und ist in der Lage, natürliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Die Modelle werden mit riesigen Textmengen trainiert und haben teils mehrere hundert Milliarden Parameter.
Technical Director bei Demodern
OpenAI, Microsoft Azure und Co. Fast täglich erscheinen neue künstliche Intelligenzen und Machine Learning Programme. Der KI-Hype ist real und führende Tech-Konzerne buhlen um die Vormachtstellung auf dem Markt. Doch nicht nur für die Software- und Elektronik-Branche ist die digitale Revolution relevant.
Country Manager bei Creditsafe Deutschland
Im Krankenhaus, in der Arztpraxis, im Forschungslabor – die Einführung intelligenter Sprachassistenten, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) basieren, eröffnen im Gesundheitswesen zukunftsweisende Möglichkeiten. Sowohl Patientinnen und Patienten als auch Fachkräfte können von den sogenannten großen Sprachmodellen, profitieren, die zum Beispiel auch ChatGPT, Bard und LlaMA zugrunde liegen. Vor allem die Auswertung großer Datenmengen bietet in Medizin und Pharmaforschung bedeutsame Potenziale in verschiedenen Einsatzfeldern. Allerdings sind vor einem breiten Einsatz der neuen Sprachassistenten noch einige Hürden zu überwinden.
Geschäftsstellenleiter bei acatech
Der wachsende Einfluss der künstlichen Intelligenz (KI) auf unsere Welt bleibt unumstritten, unabhängig davon, ob sie als Chance oder Bedrohung wahrgenommen wird. Es gibt kaum einen Industriezweig, keinen Service und keinen Lösungsansatz, die sich vor ihrem Potenzial für den Wandel verweigern kann.
VP Emerging Technologies bei Zscaler Inc.
Künstliche Intelligenz (KI) wird die Finanzbranche revolutionieren und verändert grundlegend den Umgang mit Geld und wie dieses angelegt oder investiert wird. Von Privatpersonen über Unternehmen bis hin zur gesamten Finanzindustrie wird KI für einen Umbruch sorgen, Prozesse erleichtern und das Kundenerlebnis steigern. Unternehmen, sie sich nicht bereits jetzt mit dieser neuen Möglichkeit beschäftigen, werden auf lange Sicht einen Nachteil haben. Denn die Technologie verspricht eine vielseitige, effiziente und kundenorientierte Zukunft für die Finanzwelt.
CEO bei Bitpanda
In jüngster Zeit haben wissenschaftliche Untersuchungen vermehrt eine weitreichende Problematik im Zusammenhang mit Deep Learning aufgezeigt. Verschiedene, unter dem Begriff Shortcut Learning, zusammengefasste Phänomene können zu einem Verlust der Problemlösefähigkeit von maschinellen Lernverfahren führen, wenn sich Daten in der Trainings- und Produktivumgebung signifikant voneinander unterscheiden. Insbesondere der Einsatz von KI-basierten Verfahren in kritischen Anwendungsbereichen, wie dem Finanz- oder Gesundheitssektor, birgt dadurch folgenschwere Risiken, mit denen sich Unternehmen und Organisationen zukünftig stärker befassen müssen. Eine erste konkrete Maßnahme, um geeignete Risikomanagementsysteme entwickeln zu können, ist die sorgfältige Reflexion des aktuellen Kenntnisstandes sowie der Aufbau einer eigenen Wissensbasis.
Partner bei DPS Engineering GmbH
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