Wenn Agenten menschliche Stellen ersetzen, gewinnen Unternehmen an Effizienz. Zugleich verlieren sie jene Systeme, aus denen der Unternehmenswert bislang entstanden ist. Dazu gehören die eigene Identität und das Vertrauen von Kunden wie Belegschaft.
Managing Director DACH bei Publicis Sapient
Unternehmen nutzen in zunehmendem Maße KI und aktuelles Trendthema ist dabei Agentic AI. Eine erfolgreiche Einführung und vor allem Nutzung hängt aber von mehreren Faktoren ab. NTT DATA hat hierzu – basierend auf Erfahrungswerten aus konkreten Projekten – fünf Thesen aufgestellt.
Managing Director Technology & Innovation DACH bei NTT DATA bei NTT DATA
Europa reguliert eine KI, die es nicht messen kann. Am 27. Juli 2026 verschob die Union die Pflichten für Hochrisiko-KI. Am selben Tag kündigte ein Bündnis aus 37 Technologieunternehmen an, den offenen Sicherheitsunterbau für KI-Agenten zu bauen. Der Beitrag zeichnet nach, woran Normung, Behördenaufbau und Prüfkapazität scheiterten. Er schließt mit einer Einordnung des Autors.
Freiberuflicher Dozent bei FOM Hochschule für Okonomie & Management gGmbH
Viele Unternehmen kalkulieren ihre KI-Initiativen noch immer entlang der Kosten für Entwicklung, Modelltraining und Implementierung. Doch die eigentliche wirtschaftliche Herausforderung beginnt erst nach dem Proof of Concept. Mit jeder Nutzeranfrage, jedem Agenten-Workflow und jedem API-Aufruf entstehen laufende Kosten, die im produktiven Einsatz schnell zum entscheidenden Faktor für Skalierbarkeit, ROI und Wettbewerbsfähigkeit werden.
Senior Principal AI and Solutions bei HTEC
Wem gehört die KI heute? Warum sich die traditionelle Tech-Hierarchie verändert Die Frage nach der Zuständigkeit für KI ist die falsche Frage „Wem
Senior Director of Data & Analytics bei foodora, foodpanda and Yemeksepeti
Bias zählt zu den meistdiskutierten Risiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz. In seinem Fachbeitrag zeigt KI-Experte Michael Berthold, dass Verzerrungen nicht grundsätzlich ein Fehler sind, sondern eine notwendige Voraussetzung dafür, dass KI überhaupt lernen und verallgemeinern kann. Gleichzeitig erläutert er, welche Formen von Bias problematisch sind, wie sie entstehen und warum sie sich nicht vollständig vermeiden lassen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Unternehmen trotz unvermeidbarer Verzerrungen Vertrauen in KI-Systeme schaffen können. Der Artikel beschreibt zentrale Herausforderungen und leitet konkrete Maßnahmen für einen verantwortungsvollen und vertrauenswürdigen KI-Einsatz ab.
Gründer von KNIME bei Unabhängiger Experte für KI und Datenanalyse
Der Padel-Boom in Europa offenbart ein strukturelles Problem vieler wachsender Freizeitmärkte: Nicht die Nachfrage limitiert das Wachstum, sondern fehlende Infrastruktur. Während Millionen Menschen Zugang zu neuen Sport- und Freizeitangeboten suchen, stoßen bestehende Betriebsmodelle an organisatorische, räumliche und technologische Grenzen. Der Beitrag analysiert, warum klassische Sportanlagen kaum skalierbar sind, wie digitale Plattformlogiken physische Infrastruktur verändern und weshalb KI-gestützte Systeme künftig zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor im Betrieb urbaner Freizeitflächen werden.
Gründer bei Padelsmart GmbH
Benutzergenerierte Software (UGS) markiert die nächste Stufe der KI-gestützten digitalen Kreation. Da „Vibe Coding“ natürliche Sprache in ausführbare Anwendungen umwandelt, können Nutzer Tools, Dashboards, Mikro-Apps und Agenten entwickeln, die genau auf ihre jeweiligen Kontexte zugeschnitten sind. Dieser Artikel erläutert, wie UGS die Nutzerinnovation erweitert, eine neue Software-Ebene zwischen professioneller Entwicklung und individuellen Bedürfnissen schafft und Unternehmen dazu zwingt, Governance, Kuratierung und Skalierbarkeit neu zu überdenken.
Professor for User Experience Research and Emotional Artificial Intelligence bei Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Für CFOs endet die Künstliche Intelligenz längst nicht mehr bei Experimenten in Einzelprojekten. Unternehmen stehen mittlerweile unter massivem Effizienzdruck, volatile Märkte und verschärfte regulatorische Anforderungen lassen Experimente zu Risikoentscheidungen werden. Carsten Gerger, VP of Finance bei Lucanet, sieht fünf kritische Handlungsfelder, die CFOs jetzt strategisch angehen müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
VP Finance bei Lucanet bei Lucanet
Deutsche Unternehmen haben erkannt, dass digitale Transformation kein optionales Projekt ist, sondern die Grundlage für Wettbewerbsfähigkeit und Wachstum. Entscheidend ist heute das Wie. Besonders seit künstliche Intelligenz in praktisch jeden Unternehmensbereich vordringt, drängt sich eine grundlegende Frage auf: Haben wir es hier mit einer weiteren, eigenständigen Transformation zu tun – oder ist das schlicht die konsequente Weiterentwicklung dessen, was wir ohnehin schon begonnen haben?
EMEA Chief Technologist für Software- und Technologieunternehmen bei Amazon Web Services (AWS) bei Amazon Web Services, AWS
Steuerliche Verpflichtungen wie Umsatzsteuer, neue E-Rechnungs-Standards und Zölle setzen die Fertigungsindustrie zunehmend unter Druck. Komplexe, grenzüberschreitende Lieferketten und steigende regulatorische Anforderungen machen manuelle Prozesse fehleranfällig und teuer. Dieser Artikel beleuchtet die steuerlichen Herausforderungen für Hersteller und zeigt, warum KI-gestützte Automatisierung unumgänglich ist. Intelligente Systeme minimieren Risiken und machen effiziente Compliance zu einem echten Wettbewerbsvorteil.
EVP und General Manager AvaTax bei Avalara
Mathematische Optimierung galt lange als komplex und schwer zugänglich. Mit dem Aufschwung der künstlichen Intelligenz, insbesondere generativer KI, lassen sich Modelle heute jedoch schneller entwickeln, verständlicher gestalten und Vorhersagen direkt in fundierte Entscheidungen überführen. So können Unternehmen operative Herausforderungen effizient meistern.
Head of AI Innovation bei Gurobi Optimization
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