Dank Edge-KI erfährt die Detektierung von Gleichstrom-Lichtbogenfehlern derzeit einen Wandel, der dazu führt, dass gefährliche Fehler direkt vor Ort schneller erkannt werden können, bevor sie kostspielige Ausfälle verursachen.
Systemingenieur bei Texas Instruments
Affiliate Marketing entwickelt sich vom reinen Performance-Kanal zum strategischen Wachstumstreiber entlang der gesamten Customer Journey. Content-, Influencer- und Technologiepartnerschaften gewinnen an Bedeutung, während KI Such-, Kauf- und Entscheidungsprozesse grundlegend verändert. Die steigende Komplexität eröffnet neue Chancen für datengetriebene und integrierte Strategien. Erfolgreiche Unternehmen verzahnen Affiliate künftig mit Content, Commerce, SEO und KI, um Sichtbarkeit, Conversion-Qualität und nachhaltiges Wachstum zu steigern.
Regional Managing Director DACH & Nordics bei Awin
2026 wird für viele Unternehmen zum Jahr des KI-Regelbetriebs. Nach einer Phase zahlreicher Pilotprojekte entscheiden nun Qualität, Governance, klare Operating Models und Security darüber, ob KI produktiv skaliert. Der Beitrag zeigt, warum Unternehmen KI stärker strategisch steuern müssen, welche Rolle Agentic AI, technologische Souveränität sowie Identity- und Security-Konzepte spielen – und warum isolierte Experimente nicht mehr ausreichen.
Consultant Analytics & AI bei Deutsche Telekom MMS
Warum das Verkaufsgespräch zur wichtigsten Datenquelle des Handels wird Jeden Tag finden im stationären Handel tausende Verkaufsgespräche statt. Kunden schildern ihre Bedürfnisse, äußern Zweifel, vergleichen Alternativen oder entscheiden sich bewusst gegen einen Kauf. Genau in diesen Gesprächen entsteht ein Wissen, das für Unternehmen enorm wertvoll ist und bislang doch meist ungenutzt bleibt. Denn obwohl Händler heute mehr Daten erfassen als je zuvor, endet die Transparenz häufig genau dort, wo die Customer Journey am persönlichsten wird: im Beratungsgespräch. Was Kunden wirklich bewegt, welche Einwände sie haben oder warum ein Gespräch zum Abschluss führt, blieb lange eine Blackbox.
Partner und Digital Transformation Experte bei rpc – The Retail Performance Company
Neuer Compliance-Standard: Warum KI-Assistenz nicht ausreicht Künstliche Intelligenz ist ohne Zweifel in deutschen Unternehmen angekommen. Laut einer Studie des Nürnberger Instituts für Arbeitsmarkt-
EVP und General Manager AvaTax bei Avalara
Vierzig Prozent der deutschen Unternehmen wollen Einsteigertätigkeiten binnen drei Jahren an KI übergeben, erwarten zugleich aber konstante Einstiegszahlen. Der Beitrag zeigt: Nicht die Stelle verschwindet, sondern der Weg, auf dem berufliches Urteilsvermögen entstand. Befunde aus Arbeitsmarkt- und Lernforschung treffen auf eine KI-Verordnung, die den urteilsfähigen Aufseher voraussetzt, deren Kompetenzpflicht jedoch soeben abgeschwächt wurde.
Freiberuflicher Dozent bei FOM Hochschule für Okonomie & Management gGmbH
Wenn Agenten menschliche Stellen ersetzen, gewinnen Unternehmen an Effizienz. Zugleich verlieren sie jene Systeme, aus denen der Unternehmenswert bislang entstanden ist. Dazu gehören die eigene Identität und das Vertrauen von Kunden wie Belegschaft.
Managing Director DACH bei Publicis Sapient
Unternehmen nutzen in zunehmendem Maße KI und aktuelles Trendthema ist dabei Agentic AI. Eine erfolgreiche Einführung und vor allem Nutzung hängt aber von mehreren Faktoren ab. NTT DATA hat hierzu – basierend auf Erfahrungswerten aus konkreten Projekten – fünf Thesen aufgestellt.
Managing Director Technology & Innovation DACH bei NTT DATA
Europa reguliert eine KI, die es nicht messen kann. Am 27. Juli 2026 verschob die Union die Pflichten für Hochrisiko-KI. Am selben Tag kündigte ein Bündnis aus 37 Technologieunternehmen an, den offenen Sicherheitsunterbau für KI-Agenten zu bauen. Der Beitrag zeichnet nach, woran Normung, Behördenaufbau und Prüfkapazität scheiterten. Er schließt mit einer Einordnung des Autors.
Freiberuflicher Dozent bei FOM Hochschule für Okonomie & Management gGmbH
Viele Unternehmen kalkulieren ihre KI-Initiativen noch immer entlang der Kosten für Entwicklung, Modelltraining und Implementierung. Doch die eigentliche wirtschaftliche Herausforderung beginnt erst nach dem Proof of Concept. Mit jeder Nutzeranfrage, jedem Agenten-Workflow und jedem API-Aufruf entstehen laufende Kosten, die im produktiven Einsatz schnell zum entscheidenden Faktor für Skalierbarkeit, ROI und Wettbewerbsfähigkeit werden.
Senior Principal AI and Solutions bei HTEC
Wem gehört die KI heute? Warum sich die traditionelle Tech-Hierarchie verändert Die Frage nach der Zuständigkeit für KI ist die falsche Frage „Wem
Senior Director of Data & Analytics bei foodora, foodpanda and Yemeksepeti
Bias zählt zu den meistdiskutierten Risiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz. In seinem Fachbeitrag zeigt KI-Experte Michael Berthold, dass Verzerrungen nicht grundsätzlich ein Fehler sind, sondern eine notwendige Voraussetzung dafür, dass KI überhaupt lernen und verallgemeinern kann. Gleichzeitig erläutert er, welche Formen von Bias problematisch sind, wie sie entstehen und warum sie sich nicht vollständig vermeiden lassen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Unternehmen trotz unvermeidbarer Verzerrungen Vertrauen in KI-Systeme schaffen können. Der Artikel beschreibt zentrale Herausforderungen und leitet konkrete Maßnahmen für einen verantwortungsvollen und vertrauenswürdigen KI-Einsatz ab.
Gründer von KNIME bei Unabhängiger Experte für KI und Datenanalyse
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