Fremd Autorschaft, DIGITALE WELT
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Sales Leader, Teradyne Robotics (Universal Robots)
KI-Bias verstehen, Vertrauen schaffen, Risiko begrenzen
Bias zählt zu den meistdiskutierten Risiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz. In seinem Fachbeitrag zeigt KI-Experte Michael Berthold, dass Verzerrungen nicht grundsätzlich ein Fehler sind, sondern eine notwendige Voraussetzung dafür, dass KI überhaupt lernen und verallgemeinern kann. Gleichzeitig erläutert er, welche Formen von Bias problematisch sind, wie sie entstehen und warum sie sich nicht vollständig vermeiden lassen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Unternehmen trotz unvermeidbarer Verzerrungen Vertrauen in KI-Systeme schaffen können.
Der Artikel beschreibt zentrale Herausforderungen und leitet konkrete Maßnahmen für einen verantwortungsvollen und vertrauenswürdigen KI-Einsatz ab.
Demokratisierung der Softwareentwicklung durch User Generated Software
Zero Trust in der Praxis: IT-Sicherheit in öffentlichen und sozialen Organisationen
KI-Bias verstehen, Vertrauen schaffen, Risiko begrenzen
Bias zählt zu den meistdiskutierten Risiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz. In seinem Fachbeitrag zeigt KI-Experte Michael Berthold, dass Verzerrungen nicht grundsätzlich ein Fehler sind, sondern eine notwendige Voraussetzung dafür, dass KI überhaupt lernen und verallgemeinern kann. Gleichzeitig erläutert er, welche Formen von Bias problematisch sind, wie sie entstehen und warum sie sich nicht vollständig vermeiden lassen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Unternehmen trotz unvermeidbarer Verzerrungen Vertrauen in KI-Systeme schaffen können.
Der Artikel beschreibt zentrale Herausforderungen und leitet konkrete Maßnahmen für einen verantwortungsvollen und vertrauenswürdigen KI-Einsatz ab.
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Anti-Halluzination in produktiven KI-Systemen: Wie ein österreichisches SaaS-Unternehmen faktentreue KI-Assistenten baut
Zukunftsfähige SAP-Systeme durch Clean Core: Herausforderungen und Lösungsansätze
Der Artikel zeigt, warum ein Clean Core entscheidend für zukunftsfähige SAP-Systeme ist – unabhängig davon, ob sie in der Cloud oder On-Premises betrieben werden. Historisch gewachsene Anpassungen erhöhen Komplexität, Kosten und Innovationsbarrieren. Ein strukturierter Ansatz aus Bestandsaufnahme, klaren Architekturprinzipien und verbindlicher Governance schafft Transparenz, reduziert Abhängigkeiten und ermöglicht eine nachhaltige SAP-Transformation.
Satelliten Und Landwirtschaft: Ein Klarer Blick Auf Klimaschutzlösungen
Das E-Rezept: Wie die digitale Infrastruktur den Arzneimittel-Alltag verändert
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Digitale Identitäten und Zero Trust für KI-Agenten
Entwickler erstellen in hohem Tempo neue KI-Agenten, um sämtliche Bereiche – vom Kunden-Support bis hin zur Infrastrukturverwaltung – zu automatisieren. Diese KI-Agenten sind äußerst robust und vielseitig: sie können E-Mails lesen, Produktionsdatenbanken abfragen und sogar Server bereitstellen. Während sich die Fähigkeiten dieser KI-Systeme somit stetig weiterentwickelt haben, ist die Art und Weise, wie man sie absichert, jedoch auf der Stelle getreten.
Staatliche Cyberkriminelle: Wahrheit statt Heldenverehrung
In fünf Schritten zu einem Ethikkodex für Cybersicherheit
SAFe Drive: Die agile Reise der Automobilindustrie
Die deutsche Automobilindustrie steht vor einem radikalen Wandel hin zu softwaredefinierten Fahrzeugen – mit enormem Druck auf Geschwindigkeit, Qualität und Innovationsfähigkeit. Laut Josef Petzenhammer, EMEA Executive Value Lead bei Apptio (IBM), wird Agilität zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor, bleibt jedoch oft unterpriorisiert. Der Beitrag zeigt, wie agile Methoden Entwicklungsprozesse beschleunigen, bei steigender Komplexität jedoch an Grenzen stoßen. Abhilfe schafft das Scaled Agile Framework (SAFe), das Agilität unternehmensweit skaliert und mit Lean-Prinzipien verbindet. Entscheidend für den Erfolg sind zudem integrierte Enterprise-Agile-Planning-Tools, die Transparenz, Koordination und strategische Steuerung verbessern – und so die Zukunftsfähigkeit der Branche sichern.
Ohne stabile Grundlage bringt KI keinen Mehrwert!
Thermal Management – Next-Generation-Kühlung für Rechenzentren
Why the Financial Industry Requires Standardization for Digital Assets
As the financial industry progresses into the era of decentralized finance (DeFi) and digital assets, such as crypto-assets and tokenized securities, the absence of comparable standards has emerged as a significant challenge. While these assets offer transformative benefits, including greater accessibility, programmability, and efficiency in issuance and handling, their fragmented information landscape threatens to impede their adoption and integration into the broader financial ecosystem. To achieve mainstream acceptance, digital assets must learn from traditional markets. Just as established financial data standards—such as ISINs for securities or GAAP for accounting—have been crucial in fostering trust and facilitating growth, digital assets require their own set of global standards.
Rolle der MiCAR-Regulierung hinsichtlich Stablecoin-Emissionen in der EU
