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Artificial intelligence (AI)
Ethical aspects of analyzing user data using artificial intelligence.

The article delves into the ethical challenges surrounding the use of artificial intelligence (AI) for analyzing user data, focusing on the delicate balance between innovation and privacy. It highlights the importance of transparency in data collection, consent, and secure handling of personal information. Companies must prioritize responsible AI practices, ensuring that users maintain control over their data, while adhering to regulations like GDPR. The article also explores how industry leaders, such as Adobe and Salesforce, set examples of ethical AI use through transparent practices, paving the way for responsible innovation in AI-driven data analysis.

Cyber Security
Entwicklung von Datenschutztechnologien: Vom Testpiloten zum Unternehmensstandard
Elektroautos und Datenschutztechnologien haben auf den ersten Blick nicht viel gemeinsam. Auf den zweiten Blick zeigen sich jedoch viele Parallelen: Beides sind Bereiche, die in den letzten Jahren ähnliche Entwicklungsschritte ...
Industry 4.0
Ausbau des deutschen Abonnementmarktes durch Kollaboration
Abonnenten von Streaming-Angeboten sind zunehmen frustriert über die Inflexibilität, die Redundanz und die hohen Kosten dieser Angebote. Die entstandene Abonnementmüdigkeit ist ein unnötiges Hindernis für die weitere Ausschöpfung des Marktpotenzials. ...
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Die Digitale Welt auf Social Media
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Artificial intelligence (AI)
Ethical aspects of analyzing user data using artificial intelligence.

The article delves into the ethical challenges surrounding the use of artificial intelligence (AI) for analyzing user data, focusing on the delicate balance between innovation and privacy. It highlights the importance of transparency in data collection, consent, and secure handling of personal information. Companies must prioritize responsible AI practices, ensuring that users maintain control over their data, while adhering to regulations like GDPR. The article also explores how industry leaders, such as Adobe and Salesforce, set examples of ethical AI use through transparent practices, paving the way for responsible innovation in AI-driven data analysis.

Essensautomaten
Mitarbeiterverpflegung: KI reduziert Lebensmittelabfälle
Rund 17 Prozent der Lebensmittelabfälle in Deutschland entstehen in der Außer-Haus-Versorgung – das entspricht insgesamt rund 1,9 Millionen Tonnen. Darunter fallen z. B. Kantinen und Mensen oder die Verpflegung in ...
Design Thinking
Generative Models as a Catalyst for Rapid Digital Prototyping
Rapid prototyping is essential for validating new ideas and marketing campaigns. However, many professionals are currently not able to create digital prototypes without designers and developers. Rapid digital prototyping using ...
Quantum Computing
SEO für B2B-Unternehmen

Die Kosten zur Neukundengewinnung für B2B steigen von Jahr zu Jahr.

Die Zeiten, in denen man noch relativ günstig Leads über Social Media gewinnen konnte, neigen sich dem Ende zu und aufgrund der anhaltenden Krisensituation bekommt man auch immer weniger Empfehlungen.

Eine Möglichkeit, um den entgegenzuwirken ist es auf nachhaltige Marketingkanäle zu setzen wie beispielsweise Suchmaschinenoptimierung.

Quantum Computing
Wann der Cloud-Exit Sinn ergibt
Für rund zwei Dekaden galt die Cloud als das Nonplusultra – dynamisch, einfach zu pflegen, kostengünstig wegen der bedarfsgerechten Nutzung. Was in der Theorie gut klingt, funktioniert in der Praxis ...
Quantum Computing
Paris 2024: Steigende Cyberbedrohungen bei den Olympischen Spielen
Großveranstaltungen, wie die aktuell in Paris stattfindenden Olympischen Spiele ziehen erhebliche Cyberbedrohungen an. Bei den Olympischen Spielen in Tokio 2021 wurden 450 Millionen Cyberangriffe verzeichnet, was eine Steigerung um das ...
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Cyber Security
KI im Kampf gegen Advanced Persistent Threats

Advanced Persistent Threats (APTs) sind gezielte Cyberangriffe, die unbemerkt Netzwerke infiltrieren und über lange Zeit Daten stehlen oder sabotieren. Häufig von staatlichen Akteuren ausgeführt, nutzen sie Zero-Day-Schwachstellen und spezialisierte Malware. Unternehmen setzen jedoch zunehmend KI-gestützte Sicherheitsplattformen ein, um APTs frühzeitig zu erkennen und abzuwehren. Diese analysieren Logdaten in Echtzeit und nutzen maschinelles Lernen, um auf neue Bedrohungen flexibel reagieren zu können. KI ist dabei ein entscheidender Faktor.

Cyber Security
Videokonferenzen mit Sicherheitslücken – Cybersecurity umfassend denken
Videotelefonie hat sich in zahlreichen Unternehmen und Privathaushalten etabliert. Allein von 2021 bis 2023 stieg der Anteil der regelmäßigen Nutzer in Deutschland laut Statista von 56 auf 64 Prozent. Umso ...
Cyber Security
Threat Detection in SAP als Innovationstreiber
Die zunehmende Digitalisierung und Vernetzung von Unternehmen hat die Bedrohungslage für IT-Systeme drastisch verschärft. Insbesondere SAP-Systeme, die als Rückgrat zahlreicher großer Unternehmen fungieren, sind ein beliebtes Ziel für Cyberangriffe. Dabei ...
Digitale Transformation
Data in Modern Business: The Key to a Successful Strategy

In today’s world, where information has become one of the most valuable currencies, companies are increasingly relying on data to make strategic decisions and optimize their processes. The need for effective data analysis tools is growing as the volume of processed information increases. In this article, we will explore how businesses can use data to achieve their goals, discuss current trends in data analysis, and highlight best practices that help companies remain competitive.

Digitale Transformation
Digitale Transformation: Organisatorischer Wandel statt Projekt
Eine erfolgreiche Digitalisierung läuft nach dem Prinzip der kontinuierlichen Verbesserung ab: Geplante Maßnahmen werden in kleinen Schritten umgesetzt und immer wieder an die Unternehmensrealität angepasst. Denn eine digitale Transformation ist ...
Digitale Transformation
Digital Operations Resilience Act: Umsetzung und Chancen
Digital Operations Resilience Act: Umsetzung und Chancen   Die Uhr tickt: Bis Januar 2025 müssen Unternehmen die rechtlichen Vorgaben der EU zur Resilienz in IT-Systemen vollständig umsetzen. Doch eine aktuelle ...
Blockchain
Rolle der MiCAR-Regulierung hinsichtlich Stablecoin-Emissionen in der EU

Mit dem Inkrafttreten der europäischen Verordnung über Märkte für Kryptowerte („Markets in Crypto-Assets Regulation“ oder kurz „MiCAR“) am 29. Juni 2023 wurden innovative regulatorische Rahmenbedingungen etabliert, die sowohl die Aufsichtsstrukturen für Emittenten und Dienstleister im Bereich der Kryptowerte als auch deren Marktzugangsbedingungen neu definieren. Diese Regelung führt ein neues Marktsegment ein, in dem ein neuartiger Typus von Finanzdienstleistern reguliert wird. Die MiCAR-Verordnung markiert somit einen bedeutenden Schritt in Richtung einer formalisierten und harmonisierten Regulierung des Kryptowährungsmarktes in der Europäischen Union, deren langfristige Auswirkungen und Implikationen für den Markt und dessen Teilnehmer erst noch vollständig erfasst werden müssen.

Blockchain
Blockchain und KI: Ein Blick auf Zukunftstechnologien
Künstliche Intelligenz (KI) gestaltet die Zukunft neu. Dies gilt besonders für die großen Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) wie GPT. Doch sie sind nicht allein, weitere Technologien wie Blockchain ergänzen ...
Blockchain
The Lightning Network: The off-chain and second-layer solution for Bitcoin
Bitcoin, the world’s most prominent cryptocurrency, has a significant scalability drawback – its transaction speed with long processing times, high fees, and corresponding energy consumption (Bitpanda, 2023). This has prompted ...
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Vermutlich gibt es wenige technologische Debatten, die so stark polarisieren wie das Thema Künstliche Intelligenz (KI). Die Skala reicht von utopischen Idealen, in denen

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