12. August 2022

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Die Investitionsrisiken bei Change-Projekten senken

Veränderungsvorhaben sind Investitionen – betriebswirtschaftlich betrachtet. Das heißt: Sie müssen sich für das Unternehmen rechnen; außerdem sind sie mit Investitionsrisiken verbunden. Deshalb ist
Prof. Dr. Georg Kraus

Inhaber bei Dr. Kraus & Partner

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KI braucht Strom: Energie wird zum Engpass für Wachstum

Künstliche Intelligenz verspricht enormes Wachstum, doch ihre Skalierung hängt zunehmend von einer Ressource ab: Energie. Je leistungsfähiger KI-Systeme werden, desto wichtiger werden Stromversorgung, Netze und Rechenzentren für ihre wirtschaftliche Nutzung. Damit verschiebt sich die Herausforderung vom Serverraum bis in die Vorstandsetage. Unternehmen müssen KI- und Energiestrategie künftig stärker zusammendenken und ihre Führungsteams darauf ausrichten.
Tobias

Managing Partner, Global Energy & Renewables bei DHR Global
Open Source: Was Unternehmen heute davon haben

Open Source ist längst ein Wirtschaftsfaktor. Der Beitrag beleuchtet, wie Anbieter mit frei nutzbarer Software Geld verdienen und warum für Kunden nicht nur Lizenzkosten, sondern Support, Sicherheit und die Möglichkeit zum Anbieterwechsel zählen. Anhand von Stimmen aus der Branche werden Chancen und Grenzen offener Systeme, die Risiken der Softwarelieferkette und neue Fragen durch offene KI diskutiert.
Julien Herrmann

Redakteur bei Team Code Zero
5 Praktiken für wirksames Risikomanagement in Projekten

Unternehmen aller Branchen sehen sich mit volatilen Marktbedingungen konfrontiert. Resilienz wird daher zunehmend zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Ein effektives Risikomanagement ist eine der wichtigsten Grundlagen dafür. Selbst in stabileren Märkten zeigt sich, dass Projekte selten nach Plan verlaufen. Ein konsequenter Ansatz zum Risikomanagement ermöglicht es Projektteams jedoch, Herausforderungen zu bewältigen und Chancen zu nutzen. Fünf bewährte Praktiken zeigen, wie sich das Risiko-Nutzen-Verhältnis optimieren lässt.
Denis Lassance

Managing Director Europe bei Project Management Institute (PMI)
KI-Kompetenz transformiert Führung in Deutschland

KI-Kompetenz transformiert Führung in Deutschland     In allen Branchen überdenken Führungskräfte derzeit, wie Geschäftsabläufe in einer KI-gesteuerten Welt aussehen werden. KI wird zunehmend in
Dael Williamson

EMEA CTO bei Databricks
Intelligente Infrastruktur beginnt auf dem Parkplatz

Mit neuen Regelungen für Energy Sharing gewinnt die dezentrale Stromversorgung in Deutschland an Bedeutung. Im Mittelpunkt der Debatte stehen meist intelligente Netze, Smart Meter oder regulatorische Rahmenbedingungen. Weniger Beachtung findet dagegen eine zentrale Voraussetzung: geeignete Flächen für die Erzeugung. Versiegelte Parkplätze könnten hier künftig eine neue Rolle übernehmen. Als Energie-Hubs verbinden sie Stromerzeugung, Elektromobilität und Energiemanagement miteinander.
Vasyl Betsa

Geschäftsführer bei PILLAR GmbH
Mit Mut zur Datensouveränität

Digitale Souveränität wird häufig gefordert, aber nur selten konsequent umgesetzt. Meist scheitern Unternehmen nicht an der Technologie, sondern an gewachsenen Abhängigkeiten, Risikowahrnehmung und fehlender strategischer Priorisierung. Und vor allem, weil in vielen Unternehmen der Mut fehlt, den ersten Schritt zu gehen.
Soenke Liebau

Mitgründer und CPO bei Stackable
Digital Fairness Act: Verbraucherschutz im Netz

Mit dem geplanten Digital Fairness Act (DFA) will die EU-Kommission digitale Geschäftspraktiken stärker regulieren. Im Fokus stehen personalisierte Werbung, Dark Patterns, erschwerte Kündigungsprozesse und KI-gestützte Nutzerinteraktionen. Der Beitrag zeigt, welche zusätzlichen Anforderungen auf Unternehmen zukommen könnten, wie sich der DFA zu bestehenden Regelwerken wie DSGVO, DSA und AI Act verhält und warum Unternehmen ihre digitalen Geschäftsmodelle frühzeitig auf mögliche Risiken prüfen sollten.
Juliana Kliesch

Counsel bei Bird & Bird
Was Human-AI-Kollaboration wirklich braucht

Unternehmen stehen heute vor der Herausforderung, das Zusammenspiel zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz bewusst zu gestalten. Digitale Transformation bedeutet dabei nicht, einzelne KI-Pilotprojekte ins Unternehmen zu tragen, sondern Arbeit und Fähigkeiten so sichtbar zu machen, dass dieses Zusammenspiel überhaupt funktionieren kann. Genau diese Aufgabe steckt hinter dem Begriff der Human-AI-Kollaboration: der organisationalen Fähigkeit, Aufgaben so zwischen Mensch und KI zu verteilen, dass beide Seiten ihre Stärken einbringen und im Ergebnis deutlich produktiver und innovativer werden.
Christian Friedrich

Geschäftsführer Digital Learning Solutions bei Haufe Akademie
Deutschlandticket: digitale Wachstumschance für ÖPNV

Deutschlandticket: digitale Wachstumschance für ÖPNV     Der Tankrabatt 2026 verpuffte an der Zapfsäule. Benzin und Diesel bleiben für Millionen Pendelnde ein spürbarer Kostenfaktor, während
Gerald Eid

Regional Managing Director DACH bei Getronics
Digitale Verwaltung: Warum Einzelprojekte nicht reichen

Digitale Verwaltung: Warum Einzelprojekte nicht reichen       Tausende Kommunen digitalisieren ihre Verwaltung: Druck machen Fachkräftemangel, wachsende Haushaltsdefizite und steigende Bürgererwartungen. Viele Online-Angebote gibt
Lukas Szlachta

Geschäftsführer bei optiGov GmbH
Die KI-getriebene Transformation des Energiesektors

Der Energiesektor muss Dekarbonisierung und Versorgungssicherheit gleichzeitig vorantreiben. Künstliche Intelligenz unterstützt diesen Wandel, indem sie Prozesse entlang der gesamten Energiewertschöpfungskette optimiert – von Exploration und Produktion über Emissionsmonitoring bis hin zu intelligentem Energiemanagement. So steigert KI Effizienz, senkt Kosten und CO₂-Emissionen und stärkt die Energiewende. Voraussetzung für den nachhaltigen Einsatz sind verantwortungsvolle KI-Praktiken und energieeffiziente Rechenzentren.
Ashiss Kumar Dash

EVP Global Head – Services, Utilities, Resources, Energy, and Enterprise Sustainability bei Infosys
Wenn die IT die digitale Transformation ausbremst

Digitale Transformation scheitert selten an fehlender Technologie. Zur eigentlichen Bremse wird die über Jahre gewachsene Komplexität der eigenen IT: technische Schulden, Tool-Wildwuchs und Datensilos kosten Tempo, Sicherheit und Innovationskraft, während generative KI die Lage verschärft. Der Beitrag erklärt, warum Technologieeffizienz zum entscheidenden Erfolgsfaktor wird und wie Unternehmen ihre Systemlandschaft strukturiert entrümpeln. Die Budgets für Digitalisierung steigen seit Jahren. Trotzdem kommen viele Transformationsvorhaben kaum vom Fleck. Der Grund liegt selten in fehlender Technologie. Er liegt in der Technologie, die bereits da ist: gewachsen, verschachtelt und so komplex, dass jedes neue Vorhaben an ihr abprallt.
Alexander

Chief Technology Officer bei MaibornWolff

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