Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Anwendungen und Cloud-Workloads steigen Wärmelasten und Energiebedarf in Rechenzentren. Dieser Wandel verläuft nicht mehr schrittweise: GPU-Cluster treiben die Leistungsdichte auf über 50 kW pro Rack, wodurch klassische Luftkühlung an physikalische Grenzen stößt. Fortschrittliches Thermal Management wird damit zur Voraussetzung für skalierbare KI-Infrastrukturen.