13. November 2024

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KI-gesteuertes Webdesign: Wie maschinelles Lernen die Benutzererfahrung transformiert

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen revolutionieren das Webdesign, indem sie dynamische, personalisierte Benutzererfahrungen schaffen und Designprozesse effizienter gestalten. Durch die Analyse von Nutzerdaten
Samuel Obermeier

Inhaber bei OptiVision Studios

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KI-gesteuertes Webdesign: Wie maschinelles Lernen die Benutzererfahrung transformiert

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen revolutionieren das Webdesign, indem sie dynamische, personalisierte Benutzererfahrungen schaffen und Designprozesse effizienter gestalten. Durch die Analyse von Nutzerdaten in Echtzeit können Webseiten Inhalte und Layouts automatisch an die individuellen Bedürfnisse der Nutzer anpassen, was die Conversion-Rate verbessert und menschliche Fehler reduziert. Trotz der Automatisierung bleibt die kreative Rolle des Designers unverzichtbar, um innovative, benutzerzentrierte Erlebnisse zu schaffen. Diese Synergie zwischen Mensch und Maschine wird die Zukunft des Webdesigns maßgeblich prägen.
Samuel Obermeier

Inhaber bei OptiVision Studios
Künstliche Intelligenz verändert Branchen maßgeblich

Künstliche Intelligenz verändert Branchen maßgeblich   Moderne Unternehmen entwickeln sich rasant weiter – auch deshalb, da künstliche Intelligenz (KI) von Pilotprojekten (Proof of Concept, PoC)
Subhashis Nath

Associate Vice President and Head of Analytics & AI bei Infosys
Sehen und Verstehen – effizientere Prozesse durch Computer Vision

Egal ob bei der Qualitätskontrolle von Güterwaggons, der Lokalisierung von Warenpaletten oder der Überwachung von ganzen Produktionsprozessen – die KI-gestützte industrielle Bildverarbeitung, auch Computer Vision (CV) genannt, hat das Potenzial, Unternehmen aus den verschiedensten Branchen einen erheblichen Mehrwert zu bieten. Doch wie genau funktioniert die Technologie überhaupt, wie lässt sich CV in der Praxis einsetzen und welche Herausforderungen bringt die KI-Technologie mit sich?
Martin Wunderwald

Portfolio Lead AI & Cognitive Services bei Telekom MMS
Die Evolution der Chatbot-Technologie: von einfachen Skripten zu intelligenten digitalen Assistenten

Beginnend in den 1960er Jahren mit einfachen, regelbasierten Programmen wie ELIZA, haben sich Chatbots durch die Integration von Natural Language Processing (NLP) im Jahr 2000 und die Einführung sprachgesteuerter Assistenten im Jahr 2010 erheblich weiterentwickelt. Seit 2021 dominieren generative KI-Modelle wie ChatGPT, die in der Lage sind, komplexe und kreative Aufgaben zu übernehmen. Mit Blick in die Zukunft könnten autonome digitale Assistenten, die eigenständig komplexe Aufgaben bewältigen, Unternehmen erheblich entlasten und zu unverzichtbaren Partnern werden.

Gabriel

VP & General Manager South Europe, France & DACH bei Freshworks
Die KI der Zukunft – den Horizont erweitern

Im Beitrag wird das Modell der drei Horizonte nach Bill Sharpe, Innovationsforscher, erläutert und auf aktuelle KI-Entwicklungen bezogen. Es impliziert die Frage: Welches Verhältnis zur Zukunft gehen Innovationen ein? Und aus welchem Verhältnis zu Gegenwart und Vergangenheit wird Zukunft entworfen?
Nikola Plohr

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Technologie, Ethik und generative KI

Künstliche Intelligenz (KI) hat einen bemerkenswerten Einzug in das öffentliche Bewusstsein gehalten. Mit der Einführung von OpenAIs ChatGPT wurde der Begriff „generative KI“ beziehungsweise „GenAI“ zu einem festen Bestandteil des Sprachgebrauchs. Die Innovationen im Bereich GenAI und ihre weitreichenden Auswirkungen waren zwar bereits zu erahnen, doch markierte das Jahr 2023 einen besonders bedeutenden Meilenstein in der Entwicklung dieser Technologie, die auf Basis von menschlichen Eingaben oder Daten Inhalte erzeugt.
Ralf Baumann

Country Manager bei Veritas Technologies
Mit Open Source das KI-Potenzial ausschöpfen

Der KI-Trend ist ungebrochen. Die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen und -Anwendungen sind allerdings mit zahlreichen Herausforderungen verbunden. Um die KI-Einführung einfach und erfolgreich zu gestalten, sollten Unternehmen vier Faktoren im Blickfeld behalten: die KI-Infrastruktur, -Plattform und -Modelle sowie die KI-gestützten Applikationen.
Martin Isaksson

GTM & Business Development, AI Business Unit bei Red Hat
Die Evolution der Chatbot-Technologie: von einfachen Skripten zu intelligenten digitalen Assistenten

Beginnend in den 1960er Jahren mit einfachen, regelbasierten Programmen wie ELIZA, haben sich Chatbots durch die Integration von Natural Language Processing (NLP) im Jahr 2000 und durch die Einführung sprachgesteuerter Assistenten wie Siri im Jahr 2010 erheblich weiterentwickelt. Seit 2021 dominieren generative KI-Modelle wie ChatGPT, die in der Lage sind, komplexe und kreative Aufgaben zu übernehmen. Mit Blick in die Zukunft könnten autonome digitale Assistenten, die eigenständig komplexe Aufgaben bewältigen, Unternehmen erheblich entlasten und zu unverzichtbaren Partnern werden.
Gabriel Frasconi

VP & General Manager South Europe, France & DACH Freshworks bei Freshworks
Künstliche Intelligenz in der Medizintechnik: Herausforderungen und Chancen für das Gesundheitswesen

Künstliche Intelligenz in der Medizintechnik: Herausforderungen und Chancen für das Gesundheitswesen   Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) hat das Potenzial, das Gesundheitswesen grundlegend zu
Viacheslav Gromov

Gründer und Geschäftsführer bei AITAD
Folgt die (Gen)AI-Revolution der Logik vorheriger industrieller Revolutionen?

(Generative) Künstliche Intelligenz (KI) gilt bereits als vierte Industrielle Revolution. Laut UBS werden die Umsätze der KI-Industrie bis 2027 um das 15-Fache steigen. Auf Grundlage von KI entstehen neue Geschäftsmodelle und Berufsbilder, andere verschwinden. Die Meinung der Expert:innen ist in diesem Fall einhellig und die Revolution ist bereits im Gange. Die Nutzung von generativen KI-Anwendungen hat an Fahrt aufgenommen. Die Anbieter sogenannter Large-Language-Modelle (LLMs) bieten sich einen harten Wettbewerb um Leistung und (Unternehmens-)Kunden. Mit dem EU AI Act wurde nun der erste Rechtsrahmen mit verbindlichen Regeln verabschiedet. Angesichts der zu erwartenden Umbrüche in Wirtschaft, Gesellschaft und Politik stellt sich die Frage, was sich anhand vorheriger technologischer Revolutionen ableiten lässt – und was diesmal anders sein könnte? Die These lautet: Menschen und Unternehmen überschätzen die kurzfristigen (punktuellen) Mehrwerte neuer Technologie, aber unterschätzen die langfristigen, tiefgreifenden Potentiale.
Maximilian Harms

Leitung Business Transformation Advisory Team bei Dataiku
Künstliche Intelligenz: Mehr als nur ein Trend

Die „KI-Studie 2024: Nutzung & Vertrauen in der Gesellschaft“ enthüllt, wie tief ChatGPT bereits in unserem Arbeitsalltag verwurzelt ist.
Alexander Rus

Gründer und Geschäftsführer bei Evergreen Media
Stabilere Lieferketten durch KI

KI ist zum entscheidenden Erfolgsfaktor geworden – auch in der Lieferkette. Um die Supply Chain widerstandsfähiger zu machen, spielen verschiedene Arten von KI eine Rolle, um Datenhygiene zu verbessern, Insights zu generieren und den Bestand zu optimieren.
David Strauss

VP, Strategic Partner & Enterprise Solutions bei e2open

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