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Artificial Intelligence

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Wie Algorithmen Maschinen zum Leben erwecken

Möchten Sie Ihr Wissen über künstliche Intelligenz vertiefen? In dieser Ausgabe können Sie mehr über die Grundlagen der KI erfahren, sowie auch zu den komplexeren Aspekten des Themas. Lesen Sie auch mehr über die Diskussionen um die Social Impacts und die Zukunft von KI. 

Inhaltsverzeichnis

Alle Beiträge in diesem Magazin

KI-Systeme im produktiven Unternehmenseinsatz

KI-Lösungen werden im Normalfall zunächst unter Laborbedingungen entwickelt. Um eine Lösung anschließend produktiv in der Unternehmens-IT zu betreiben, müssen organisatorische und technische Fragen beantwortet
Dr. Peter Kullmann

Senior IT Architect bei iteratec GmbH

Maschinelles und Tiefes Lernen: Der Motor für „KI made in Germany“

Künstliche Intelligenz[1] (KI) erlebt aktuell einen wahren Boom. Aus einer Fachdisziplin der Informatik, deren Anfänge auf die 1950er Jahre zurück gehen, wurde in den
Kristian Kersting

Professor für Maschinelles Lernen bei Fachbereich Informatik der TU Darmstadt

Building the future of the construction industry through artificial intelligence and platform thinking

Abstract Data in the construction industry is heterogeneous, organizations do not work closely together, and construction software is highly specialized for individual users and
Svenja Oprach

M.Sc. Research Associate,Institute of Technology and Management in Construction (TMB) bei Karlsruhe Institute of Technology (KIT)

Blackbox AI – State Regulation or Corporate Responsibility?

“In the past a lot of S&P 500 CEOs wished they had started thinking sooner than they did about their Internet strategy. I think
Christopher Koska

Partner bei dimension 2 GmbH

Deep Learning in der Textverarbeitung

Lesen ist mehr als nur Grammatik anzuwenden. Für einen Menschen bedeutet Lesen etwas über den Autor zu erfahren, was er weiß, denkt oder fühlt.
Sabrina Brill

Softwareentwicklerin bei iteratec GmbH

Natural Language Processing punktet vor allem bei Textsuche, -klassifikation und -analyse

Der Markt für NLP (Natural Language Processing)-basierte Software wächst trotz aller technischen Herausforderungen auf breiter Front. Moderne NLP-Lösungen, die auf den drei Grundpfeilern Lexika,
Dr. Christoph Goller

Research Director bei IntraFind Software AG

Topologische komplexe Informationsverarbeitung in neuronalen Netzen

Künstliche neuronale Netze versuchen bekanntlich, ein biologisches Netz von Neuronen zu imitieren. Dabei werden zentrale Eigenschaften des biologischen Netzes heraus gegriffen: formelle Reduktion der
Prof. Dr. Imre Koncsik

Professor für Systematische Theologie bei Phil.-Theol. Hochschule Benedikt XVI. Heiligenkreuz/Wien.

(K)IQ-Test für Banken: Technologie für Kundenbindung

In der Regel gelten Banken und Finanzdienstleister oft als traditionelle Einrichtungen, die sich primär mit den Investitionen ihrer Kunden beschäftigen. Doch gerade im Trendthema
Xavier Guerin

Vice President Western Europe bei DataStax

Wie Künstliche Intelligenz und Algorithmen das Innovieren revolutionieren

Erinnern Sie die Faszination „Star Wars“? Die Begeisterung über die Freundschaft und die reibungslose Zusammenarbeit zwischen R2-D2, Luke Skywalker, C-3PO, Obi-Wan/Ben Kenobi? Mit Hilfe
Dr. Sandra Lemmer

Content Marketer bei HYVE - the innovation company

KI gehört die Zukunft, sie braucht aber Regeln

Einsatz Künstlicher Intelligenz muss ethischen Grundsätzen unterliegen Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) schreitet voran und ist kaum mehr aufzuhalten. Selbstlernende Algorithmen verfeinern KI-Systeme und
Markus Dohm

Leiter des Geschäftsbereichs Academy & Life Care bei TÜV Rheinland

Wie KI unsere Gesellschaft verändert: Worauf es jetzt ankommt

Roboter und Künstliche Intelligenz (KI) revolutionieren heute unsere Gesellschaft wie einst die Dampfmaschine. Die Grundidee von KI, die zu den wichtigsten Treibern der Digitalisierung
Jörg Doebler

Dozent bei karriere tutor GmbH

Machine Learning & Healthcare: Wie Algorithmen Krankenkassenbeiträge fairer gestalten können

Machine Learning Algorithmen (zu deutsch: Algorithmen für maschinelles Lernen) helfen Organisationen, große Datenmengen zu analysieren, um die Entscheidungsfindung bei den Krankenkassenbeiträgen zu verbessern. Diese
Alexander Eser

Co-Founder & Managing Director bei kaufberater.io

Vorausschauende Produktion: Kosten reduzieren, Ausfälle verhindern und Produkte nachhaltig verbessern

Mit maschinellen Lernverfahren lassen sich Produktion und Wartung in der Industrie revolutionieren. Selbstlernende Algorithmen sind in der Lage, Maschinenausfälle vorauszuberechnen. Statt sich von Störungen
Britta Hilt

Geschäftsführerin bei IS Predict GmbH

So profitieren Unternehmen von KI-Chatbots

Wie viele andere intelligente Technologien wurden auch Chatbots seit ihrem ersten Erscheinen neugierig und zugleich besorgt beobachtet. Es stellte sich die Frage, welchen Einfluss
Holger Hornik

Leiter Artificial des Teams Intelligence & Data Analytics bei msg systems AG

Was heute besser als mit Katzenbildern geht

In allen Branchen wird es nur mit künstlicher Intelligenz (KI) gelingen, die anfallenden Datenmengen automatisiert zu verarbeiten. In der Regel läuft es auf maschinelles
Dr. Wolfgang Thronicke

Principal Consultant/Mitglied der Scientific Community bei Atos