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Gefahr durch synthetische Stimmen: Mit KI gegen Voice Deepfakes

In derselben Geschwindigkeit, in der sich künstliche Intelligenz (KI) weiterentwickelt, werden auch die Bedrohungen durch KI immer stärker – zum Beispiel durch gefälschte Stimmen,
Ismet Koyun

CEO und Gründer bei KOBIL Gruppe

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Patrycja Sobera

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Gefahr durch synthetische Stimmen: Mit KI gegen Voice Deepfakes

In derselben Geschwindigkeit, in der sich künstliche Intelligenz (KI) weiterentwickelt, werden auch die Bedrohungen durch KI immer stärker – zum Beispiel durch gefälschte Stimmen, sogenannte Voice Deepfakes. Das sind künstlich erzeugte Audioaufnahmen, die Stimmen von Menschen nachahmen. Wie lässt sich auf diese Gefahr reagieren? Genau mit der Technologie, die diese Bedrohungen mitbestimmt: mit KI.
Ismet Koyun

CEO und Gründer bei KOBIL Gruppe
Agentische KI als Treiber der Personalentwicklung und individuellen Performance

Agentische KI, wenn sie richtig implementiert wird, schlägt eine Brücke zwischen experimenteller Technologie und realen Geschäftsanforderungen. Im Gegensatz zur einfachen Automatisierung nutzt sie Gedächtnis, logisches Denken und Reflexion, um menschliche Mitarbeitende bei der Erledigung sich wiederholender Aufgaben zu unterstützen. Dadurch können sie sich auf Kreativität und Innovation konzentrieren, was die Produktivität steigert. Mit Transparenz und klaren Zielen fördert die agentische KI das Vertrauen und die Zusammenarbeit - sie setzt das menschliche Potenzial frei, statt es zu ersetzen, und verwandelt Arbeitsplätze in Zentren der kontinuierlichen Verbesserung.
Jan Kunkler

Principal Data Scientist & AI Educator bei Lobster
KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme revolutionieren die Automatisierung der Arbeitswelt

Mit Agentic AI und Multi-Agenten-Systemen erlebt die Arbeitswelt eine neue Stufe bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen. Kooperativ arbeitende KI-Agenten ermöglichen eine intelligente, dynamische, und selbststeuernde Automatisierung, die sich flexibel auf neue Zielvorgaben, veränderte Rahmenbedingungen und Umgebungen einstellen kann.
Florian Lauck-Wunderlich

Head of AI and Advanced Analytics Consulting EMEA bei Pegasystems bei Pegasystems
Kundensupport mit KI: Effizienz und Zufriedenheit

Kundensupport mit KI: Effizienz und Zufriedenheit   Kunden erwarten heute schnelle und personalisierte Antworten. Wenn der Support nicht den Erwartungen entspricht, sind 72 % der
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Regional Managing Director DACH bei Getronics
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Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Softwarebranche grundlegend. Softwareanbieter und IoT-Hersteller stehen dabei vor einer doppelten Herausforderung: Sie müssen KI nicht nur in Produkte integrieren, sondern sie auch richtig monetarisieren. Bestehende Geschäftsmodelle greifen hier zu kurz. Der Artikel zeigt, wie sich die Kostenspirale rund um KI entwickelt, und welche Strategien Unternehmen hinsichtlich ihrer KI-Produkte nutzen können, um im hart umkämpften und hoch dynamischen KI-Wettbewerb erfolgreich zu sein.
Nicole Segerer

SVP und General Manager bei Revenera
Künstliche Intelligenz in Backup & Disaster Recovery – intelligente Resilienz für das digitale Zeitalter

Backup und Disaster Recovery (BDR) galten lange als rein technische Routinen: Daten kopieren, speichern und wiederherstellen – fertig. Doch die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen verändert die Spielregeln. Angesichts zunehmender Cyberbedrohungen und stetig wachsender Datenmengen reichen klassische BDR-Strategien nicht mehr aus. Unternehmen sind gefordert, ihre Backup-Systeme nicht nur zuverlässig, sondern auch intelligent und zukunftssicher zu gestalten. KI übernimmt dabei eine Schlüsselrolle – sowohl bei der Bedrohungserkennung als auch bei der Beschleunigung der Wiederherstellung. Im Gespräch mit Tim Pfälzer, Senior Vice President & General Manager EMEA bei Veeam, haben wir über die Risiken gesprochen, die auf die Unternehmen zukommen und darüber, wie KI-basierte Funktionen zur Umsetzung einer resilienten BDR-Strategie beitragen können.
Andreas Dumont

Freier Journalist und Autor bei Redaktionsbüro Dumont
Warum Unternehmen jetzt einen AI-First-Ansatz verfolgen müssen

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich gerade zum strategischen Kern digitaler Interaktionen. Unternehmen, die frühzeitig auf einen AI-First-Ansatz setzen, schaffen optimierte Nutzererlebnisse und sichern sich entscheidende Wettbewerbsvorteile. Vier zukunftsweisende Trends und Ansätze spielen dabei eine wichtige Rolle.
Thorben Fasching

Executive Partner bei Reply Deutschland SE
Intelligente und empathische KI im Service – gelingt das?

Der Kundenservice der Zukunft verlangt mehr als Effizienz – er erfordert empathische KI. Nur wenn KI-Systeme nicht nur schnell, sondern auch einfühlsam reagieren, entsteht echter Mehrwert für Kunden und Unternehmen. Der Einsatz moderner Technologien wie LLMs, Sentimentanalyse und RAG ermöglicht empathische Dialoge, erkennt Emotionen und unterstützt menschliche Agenten gezielt. Voraussetzung sind kontextfähige Plattformen, Datenqualität und ein kultureller Wandel im Serviceverständnis – hin zu Vertrauen, Beziehungspflege und echter Kundenzentrierung.
Michael Wallner

(Gen)AI & Agentic AI GTM Leader | EMEA Central bei ServiceNow
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Die Globalisierung hat die Fertigungsindustrie in den letzten Jahrzehnten grundlegend verändert. Während sie Produktionskosten gesenkt und den weltweiten Warenfluss beschleunigt hat, sind viele traditionelle Industriestandorte unter Druck geraten. Hohe Arbeitskosten und begrenzte Ressourcen machen es schwierig, mit günstigeren Produktionsländern zu konkurrieren. Doch ein technologischer Wandel zeichnet sich ab: Künstliche Intelligenz revolutioniert die Fertigung
Ron Schmelzer

Director of AI Partnerships & Outreach bei Project Management Institute (PMI)

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