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Geschäftsmodell gesucht: Warum KI ein Monetarisierungsproblem hat

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Softwarebranche grundlegend. Softwareanbieter und IoT-Hersteller stehen dabei vor einer doppelten Herausforderung: Sie müssen KI nicht nur in Produkte integrieren,
Nicole Segerer

SVP und General Manager bei Revenera

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Patrycja Sobera

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Geschäftsmodell gesucht: Warum KI ein Monetarisierungsproblem hat

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Softwarebranche grundlegend. Softwareanbieter und IoT-Hersteller stehen dabei vor einer doppelten Herausforderung: Sie müssen KI nicht nur in Produkte integrieren, sondern sie auch richtig monetarisieren. Bestehende Geschäftsmodelle greifen hier zu kurz. Der Artikel zeigt, wie sich die Kostenspirale rund um KI entwickelt, und welche Strategien Unternehmen hinsichtlich ihrer KI-Produkte nutzen können, um im hart umkämpften und hoch dynamischen KI-Wettbewerb erfolgreich zu sein.
Nicole Segerer

SVP und General Manager bei Revenera
Künstliche Intelligenz in Backup & Disaster Recovery – intelligente Resilienz für das digitale Zeitalter

Backup und Disaster Recovery (BDR) galten lange als rein technische Routinen: Daten kopieren, speichern und wiederherstellen – fertig. Doch die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen verändert die Spielregeln. Angesichts zunehmender Cyberbedrohungen und stetig wachsender Datenmengen reichen klassische BDR-Strategien nicht mehr aus. Unternehmen sind gefordert, ihre Backup-Systeme nicht nur zuverlässig, sondern auch intelligent und zukunftssicher zu gestalten. KI übernimmt dabei eine Schlüsselrolle – sowohl bei der Bedrohungserkennung als auch bei der Beschleunigung der Wiederherstellung. Im Gespräch mit Tim Pfälzer, Senior Vice President & General Manager EMEA bei Veeam, haben wir über die Risiken gesprochen, die auf die Unternehmen zukommen und darüber, wie KI-basierte Funktionen zur Umsetzung einer resilienten BDR-Strategie beitragen können.
Andreas Dumont

Freier Journalist und Autor bei Redaktionsbüro Dumont
Warum Unternehmen jetzt einen AI-First-Ansatz verfolgen müssen

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich gerade zum strategischen Kern digitaler Interaktionen. Unternehmen, die frühzeitig auf einen AI-First-Ansatz setzen, schaffen optimierte Nutzererlebnisse und sichern sich entscheidende Wettbewerbsvorteile. Vier zukunftsweisende Trends und Ansätze spielen dabei eine wichtige Rolle.
Thorben Fasching

Executive Partner bei Reply Deutschland SE
Intelligente und empathische KI im Service – gelingt das?

Der Kundenservice der Zukunft verlangt mehr als Effizienz – er erfordert empathische KI. Nur wenn KI-Systeme nicht nur schnell, sondern auch einfühlsam reagieren, entsteht echter Mehrwert für Kunden und Unternehmen. Der Einsatz moderner Technologien wie LLMs, Sentimentanalyse und RAG ermöglicht empathische Dialoge, erkennt Emotionen und unterstützt menschliche Agenten gezielt. Voraussetzung sind kontextfähige Plattformen, Datenqualität und ein kultureller Wandel im Serviceverständnis – hin zu Vertrauen, Beziehungspflege und echter Kundenzentrierung.
Michael Wallner

(Gen)AI & Agentic AI GTM Leader | EMEA Central bei ServiceNow
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Künstliche Intelligenz: Wie Content-Ersteller die Kontrolle zurückgewinnen und ihre Monetarisierungschancen verbessern   Der Markt für KI-generierte Musikinhalte und audiovisuelle Daten soll, Studienergebnissen der CISAC (International
Tony van den Berge

Vice President EMEA bei Cloudflare
Neue Kompetenzen und Lernmethoden durch Generative KI

Generative künstliche Intelligenz (KI) verändert Unternehmen: Zum einen müssen Mitarbeiter lernen, diese Technologie erfolgreich einzusetzen. Zum anderen transformiert die KI selbst die Art und Weise, wie Weiterbildung in Unternehmen stattfindet. Der folgende Artikel zeigt, welche Kompetenzen Mitarbeiter für den Umgang mit KI benötigen und welche Auswirkungen KI-gestützte Lernmethoden auf den Betriebsalltag haben.
Maureen Lonergan

Vice President of Training and Certification bei Amazon Web Services, AWS
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KI-Avatare im Einzelhandel: Persönliche Berater rund um die Uhr   „Wie kann ich Ihnen helfen?“ war schon immer die Leitfrage im Einzelhandel. Früher noch ausschließlich
Martin Wunderwald

Portfolio Lead AI & Cognitive Services bei Telekom MMS bei Telekom MMS
Wie Künstliche Intelligenz die Fertigung neu gestaltet

Die Globalisierung hat die Fertigungsindustrie in den letzten Jahrzehnten grundlegend verändert. Während sie Produktionskosten gesenkt und den weltweiten Warenfluss beschleunigt hat, sind viele traditionelle Industriestandorte unter Druck geraten. Hohe Arbeitskosten und begrenzte Ressourcen machen es schwierig, mit günstigeren Produktionsländern zu konkurrieren. Doch ein technologischer Wandel zeichnet sich ab: Künstliche Intelligenz revolutioniert die Fertigung
Ron Schmelzer

Director of AI Partnerships & Outreach bei Project Management Institute (PMI)
KI für Flotten optimiert Fahrsicherheit und Effizienz

KI für Flotten optimiert Fahrsicherheit und Effizienz Wie in vielen anderen Branchen hält auch in der Telematik die künstliche Intelligenz (KI) Einzug und Unternehmen können ganz neue Möglichkeiten der Datennutzung erschließen. Fabian Seithel, Associate Vice President Sales and Business Development EMEA bei Geotab zeigt, wie Fuhrparkmanager mit fortschrittlichen Plattformen Fahrer- und Fahrzeugsicherheit erhöhen sondern auch Fahrer direkt unterstützen und Effizienzsteigerungen erzielen können.
Fabian Seithel

Associate Vice President Sales and Business Development EMEA bei Geotab bei Geotab
Wahr oder falsch – lohnen sich LLMs noch?

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) und andere Formen der generativen KI können bei vielen text- und bildbasierten Aufgaben ein erstaunliches Maß an menschenähnlicher Leistung erzielen. LLMs schneiden besonders gut beim „Turing-Test“ ab, bei dem eine Text-Chat-Konversation als Grundlage dafür dient, zu beurteilen, ob die andere Partei intelligent ist. Selbst an einem “schlechten Tag” kann ein LLM eine verblüffende Ähnlichkeit mit einem Menschen erreichen. Viele Menschen in unterschiedlichsten Unternehmen sind damit beschäftigt, herauszufinden, welche Aufgaben sich am besten für generative KI eignen und wie man generative KI in die entsprechenden Arbeitsabläufe einbauen kann.
Mark Day

Chief Scientist bei Netskope
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So vielfältig sind GenAI und KI in Unternehmen einsetzbar   Künstliche Intelligenz (KI) hat ein enormes Potenzial, die Arbeit von Frontline- und Büroangestellten zu verändern,
Patrycja Sobera

Senior Vice President und General Manager, Digital Workplace Solutions bei Unisys
Forschen statt suchen

Mitarbeiter in Forschung und Entwicklung sind oft mit einer unüberschaubaren Menge an Informationen konfrontiert. Mit Hilfe einer intelligenten Suchsoftware können sie benötigte Inhalte schnell und effizient aufspüren. Zusätzlich erleichtert ihnen generative KI die Rezeption der identifizierten Daten.
Franz Kögl

Vorstand IntraFind Software AG bei IntraFind Software AG

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