Künstliche Intelligenz: Wie Content-Ersteller die Kontrolle zurückgewinnen und ihre Monetarisierungschancen verbessern Der Markt für KI-generierte Musikinhalte und audiovisuelle Daten soll, Studienergebnissen der CISAC (International
Vice President EMEA bei Cloudflare
Generative künstliche Intelligenz (KI) verändert Unternehmen: Zum einen müssen Mitarbeiter lernen, diese Technologie erfolgreich einzusetzen. Zum anderen transformiert die KI selbst die Art und Weise, wie Weiterbildung in Unternehmen stattfindet. Der folgende Artikel zeigt, welche Kompetenzen Mitarbeiter für den Umgang mit KI benötigen und welche Auswirkungen KI-gestützte Lernmethoden auf den Betriebsalltag haben.
Vice President of Training and Certification bei Amazon Web Services, AWS
KI-Avatare im Einzelhandel: Persönliche Berater rund um die Uhr „Wie kann ich Ihnen helfen?“ war schon immer die Leitfrage im Einzelhandel. Früher noch ausschließlich
Portfolio Lead AI & Cognitive Services bei Telekom MMS bei Telekom MMS
Die Globalisierung hat die Fertigungsindustrie in den letzten Jahrzehnten grundlegend verändert. Während sie Produktionskosten gesenkt und den weltweiten Warenfluss beschleunigt hat, sind viele traditionelle Industriestandorte unter Druck geraten. Hohe Arbeitskosten und begrenzte Ressourcen machen es schwierig, mit günstigeren Produktionsländern zu konkurrieren. Doch ein technologischer Wandel zeichnet sich ab: Künstliche Intelligenz revolutioniert die Fertigung
Director of AI Partnerships & Outreach bei Project Management Institute (PMI)
KI für Flotten optimiert Fahrsicherheit und Effizienz Wie in vielen anderen Branchen hält auch in der Telematik die künstliche Intelligenz (KI) Einzug und Unternehmen können ganz neue Möglichkeiten der Datennutzung erschließen. Fabian Seithel, Associate Vice President Sales and Business Development EMEA bei Geotab zeigt, wie Fuhrparkmanager mit fortschrittlichen Plattformen Fahrer- und Fahrzeugsicherheit erhöhen sondern auch Fahrer direkt unterstützen und Effizienzsteigerungen erzielen können.
Associate Vice President Sales and Business Development EMEA bei Geotab bei Geotab
Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) und andere Formen der generativen KI können bei vielen text- und bildbasierten Aufgaben ein erstaunliches Maß an menschenähnlicher Leistung erzielen. LLMs schneiden besonders gut beim „Turing-Test“ ab, bei dem eine Text-Chat-Konversation als Grundlage dafür dient, zu beurteilen, ob die andere Partei intelligent ist. Selbst an einem “schlechten Tag” kann ein LLM eine verblüffende Ähnlichkeit mit einem Menschen erreichen. Viele Menschen in unterschiedlichsten Unternehmen sind damit beschäftigt, herauszufinden, welche Aufgaben sich am besten für generative KI eignen und wie man generative KI in die entsprechenden Arbeitsabläufe einbauen kann.
Chief Scientist bei Netskope
So vielfältig sind GenAI und KI in Unternehmen einsetzbar Künstliche Intelligenz (KI) hat ein enormes Potenzial, die Arbeit von Frontline- und Büroangestellten zu verändern,
Senior Vice President und General Manager, Digital Workplace Solutions bei Unisys
Mitarbeiter in Forschung und Entwicklung sind oft mit einer unüberschaubaren Menge an Informationen konfrontiert. Mit Hilfe einer intelligenten Suchsoftware können sie benötigte Inhalte schnell und effizient aufspüren. Zusätzlich erleichtert ihnen generative KI die Rezeption der identifizierten Daten.
Vorstand IntraFind Software AG bei IntraFind Software AG
Graphdatenbanken spielen eine Schlüsselrolle in der Analyse hochkomplexer Netzwerke und Daten. Im Zusammenspiel mit Künstlicher Intelligenz (KI) sind sie für Datenverarbeitung, Mustererkennung und Wissensmodellierung fast nicht wegzudenken. Das gilt auch bei neuen KI-Formen (z. B. Agentic AI, Reasoning AI). Der Artikel wirft einen Blick auf die Synergien der Technologien: Diese reichen von der Evaluation von KI bis zur Integration von intelligenten Systemen in bestehende IT-Netzwerke. GraphRAG hilft darüber hinaus, die von KI-Ergebnisse relevanter, aktueller und nachvollziehbarer zu machen.
Head of Product Innovation & Developer Product Strategy bei Neo4j
KI verändert den Dienstleistungssektor grundlegend: Bis zu 41 Prozent der Arbeitszeit werden automatisiert und Geschäftsmodelle neu gestaltet. Es findet ein Wandel hin zu ergebnisorientierten Modellen statt. Eine zentrale Datenquelle und integrierte Backend-Systeme sind dafür unerlässlich. Die Entwicklung der letzten Jahre zeigt, dass Unternehmen in der Lage sind, auf Marktveränderungen zu reagieren und die Zukunft aktiv zu gestalten.
Industry Advisor für Professional and Business Services, EMEA, Workday bei Workday
Digitale Technologien entwickeln sich rasant und fordern Unternehmen, Chancen gezielt zu erkennen und zu nutzen. Besonders wissensbasierte KI-Systeme und adaptive Technologien steigern Effizienz und Präzision, während Governance und digitale Souveränität essenziell bleiben. Durch smarte Automatisierung und regionale Cloud-Lösungen sichern Firmen ihre Wettbewerbsfähigkeit, reduzieren Abhängigkeiten und stärken das Vertrauen. Wer technologische Innovationen strategisch integriert und eine zukunftsorientierte Unternehmenskultur fördert, legt den Grundstein für nachhaltigen Erfolg.
Head of Technology, Data & Analytics bei Futurice
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt – doch mit neuen Chancen wachsen auch die Forderungen nach mehr Transparenz. Eine proaktive Offenlegung der KI-Nutzung stärkt nicht nur das Vertrauen von KundInnen und Mitarbeitenden, sondern schützt Unternehmen vor regulatorischen Überraschungen. Ist jetzt der richtige Moment zu handeln?
VP & General Manager Continental Europe bei Freshworks
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