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Data Science

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Die Extraktion von Wissen aus Daten

Das Internet-of-Things findet mehr und mehr Anwendungen, zum Beispiel auch als Industrielles IoT, kurz IIoT. Wie aus diesen Technologien das Meiste herausgeholt werden kann und welche Folgen die Vorzüge von denselben und verwandten Technologien auf die Datenauswertung und Data Mining haben wird, erfahren Sie in dieser Ausgabe der Digitalen Welt. Diesmal dabei: Dr. Peter Klein, Ian Hood, Dr. Hubert Jäger und viele weitere interessante Gastautoren und Gastautorinnen!

Inhaltsverzeichnis

Alle Beiträge in diesem Magazin

Die Rolle von Data Mining bei Predictive Maintenance in der Automobilbranche.

Das Zeitalter der vernetzten Produktion bringt zahlreiche neue Herausforderungen mit sich. Eine Frage, mit der Unternehmen in der Industrie im Allgemeinen und in der
Michaela Tiedemann

Chief Marketing Officer bei Alexander Thamm GmbH

Mit Machine Learning Genauigkeit und Effizienz von Prognosen steigern

Das Interesse an Artificial Intelligence, Machine Learning und Deep Learning wächst stetig. Was steckt hinter Machine Learning? Wie grenzen sich Machine Learning und Deep
Dr. Uwe Müller

Executive Consultant Financial Services/ Practice Manager for Big Data Analytics bei CGI

Wenn Maschinen Menschen retten: Data Science in der Medizin

Mit dem stetigen Fortschritt der Technik erweitern sich auch die Möglichkeiten, diese gewinnbringend zu nutzen. Über die letzten Jahre hinweg gab es zahlreiche Neuerungen
Alexander Eser

Co-Founder & Managing Director bei kaufberater.io

Ersetzt der Algorithmus den Redakteur?

In der digitalen Welt übernehmen immer mehr Algorithmen Teile unserer Arbeit. Sie berechnen die Relevanz von Beiträgen in sozialen Netzwerken, sagen voraus, welche Videos
Robert Jacobi

Founding Partner bei The Nunatak Group

Ist die DSGVO das Ende der Data Science?

Der 25. Mai 2018 gilt als besonderer Tag für Unternehmen und ihre Datenanalysen, denn an diesem Tag wurden die Compliance-Regeln beim Datenschutz verschärft. Das
Michael Niederée

Partner,Lighthouse Germany,Center of Excellence for Data & Analytics bei KPMG

Technologie-Trends: IoT-Projekte erfolgreich umsetzen

2018 könnte das Jahr des IoT-Durchbruchs in Deutschland werden. Laut der neuen IDC-Studie „Internet of Things in Deutschland 2018“[1] planen 72 Prozent der befragten
Klaus Löckel

Managing Director EuroCentral bei Dassault Systèmes

Wem gehören die Daten im Connected Car?

Moderne Fahrzeuge erheben und übermitteln eine wahre Flut an Daten über Auto und Fahrer – Daten, die häufig einen Personenbezug aufweisen und für die
Dr. Hubert Jäger

Mitgründer und Geschäftsführer bei Uniscon GmbH

Wie Automatisierung Data Science verändert … und Data Scientists

Die jüngste Entwicklung der Rechenleistung und Speicherkapazitäten von Computern hat die Erzeugung großer Datenmengen, den Zugriff darauf und die Automatisierung der Datenverarbeitung ermöglicht. In
Dr. Marco Beria

Data Scientist bei Allianz Group

Automatische Textanalyse durch Methoden der künstlichen Intelligenz

Mit der fortschreitenden Digitalisierung wachsen die Datenberge von Unternehmen rasch an. Ein Großteil der wertvollen Informationen liegt jedoch bisher ungenutzt in Form von Texten,
Timo Möller

Co-Founder bei deepset.ai

Forecasts: Jeder braucht sie, keiner kann sie skalieren.

In Zeiten von Machine Learning, AI, Predictive Maintenance, Prescriptive Analysis, Auto-Trading und vielen anderen Modebegriffen mag der Forecast so altbacken erscheinen wie die Discountersemmel
Stefan Rameseder

Project Leader Data Science bei ONE LOGIC GmbH

Digitale Transformation interner Geschäftsprozesse

Die digitale Transformation ist eine der großen Herausforderungen, denen sich Unternehmen stellen müssen, wenn sie auch morgen noch wettbewerbsfähig sein wollen. Die Vision der
Dr. Lars Reinkemeyer

Global Process Mining Lead bei Siemens AG

Fit for Use Business Intelligence und Analytics brauchen die richtigen Daten zur richtigen Zeit

Daten, und besonders Kundendaten, sind im Zeitalter der Digitalisierung erfolgskritisch für Unternehmen. Das ist unbestritten. Denn bei der Digitalisierung geht es auch darum, den
Markus Gallenberger

Vice President/ Vorstand Digital Analytics & Optimization bei Uniserv/ Bitkom e. V.

Durch Datenhoheit zur Smart Factory

Eine Smart Factory ist die Vision einer Produktionsumgebung, in der sich Logistikprozesse und Fertigungsanlagen möglichst automatisiert und mit geringem Einsatz menschlicher Ressourcen selbst organisieren.
Jana Eschweiler

Director Marketing & Sales Communication bei TWT Digital Group GmbH

5G und NFV sind Treiber der Digitalen Transformationen

Network Functions Virtualization und 5G zählen zu den zentralen Technologien, mit denen Telekommunikations- und Cloud-Provider Applikationen und Services effizienter bereitstellen können. Aktuell konzentriert sich
Ian Hood

Chief Architect/ Global Service Provider bei Red Hat

IT-Integration Erfolgsfaktor der Digitalisierung

Die Verlagerung der Legacy-IT in die Cloud nimmt Fahrt auf. Bei Multi-Cloud-Lösungen mit SaaS, IaaS und PaaS bleibt aber die Integration aller Systeme oft
Michael Morton

Chief Technology Officer Produktentwicklung und Innovation bei Dell Boomi