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Künstliche Intelligenz

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Wenn Algorithmen denken und Prozesse revolutionieren

Lange war KI eine abstrakte Idee. Heute ist die Technologie in der breiten Anwendung angekommen. Wie können Sie diese Technologie in Ihrem Unternehmen ansetzen? Die Ausgabe 03/21 befasst sich mit viele spannende Anwendungen und Erfahrungen aus den verschiedensten Bereichen von Industrie und Forschung. Lesen Sie auch mehr Diskussionen über KI, wie ethische Fragen und Demokratisierung der KI. 

Inhaltsverzeichnis

Alle Beiträge in diesem Magazin

Fake-KI: Nicht jeder Algorithmus ist intelligent

Abstract: Künstliche Intelligenz scheint fast alles zu können. Die Hoffnungen, die Unternehmen in die Technologie setzen, sind groß. Doch nicht überall, wo KI draufsteht,
Torsten Deutsch

Product Manager Open Telekom Cloud bei T-Systems International GmbH

Positive Lebenszeichen für KI im europäischen Gesundheitswesen

Künstliche Intelligenz (KI) und KI-gestützte Technologien können in der Medizin und im Gesundheitswesen auf eine außergewöhnliche Entwicklung zurückblicken: Was einst als unterstützendes Computerprogramm für
Balakrishna DR

Senior Vice President bei Infosys

Das datengetriebene Unternehmen – wie Verantwortliche der Bedeutung von Daten gerecht werden

Das neue Öl, das neue Gold, der Rohstoff des 21. Jahrhunderts – wenn es um Daten geht, scheint kein Superlativ zu groß zu sein.
Benedikt Bonnmann

Mitglied des Vorstands adesso SE bei adesso SE

Von Daten zu Künstlicher Intelligenz – Datenmanagement als Basis für erfolgreiche KI-Anwendungen

Daten sind die Grundlage für erfolgreiche KI-Anwendungen. Doch es braucht noch mehr: Um die Potenziale von Künstlicher Intelligenz auszuschöpfen, ist ein umfassendes Datenmanagement erforderlich,
Prof. Dr. Daniel Keim

Professor für Datenanalyse und Visualisierung an der Universität Konstanz bei Universität Konstanz / Plattform Lernende Systeme

KI in der Fertigung – Von Science-Fiction zur Realität: Robotik in der Smart Factory

Filme wie „WALL·E“ oder „I, Robot“ beschreiben eine Welt, in der Roboter eine zentrale Rolle im Leben der Menschen einnehmen. Dabei sollen sie den
Robert Frodl

Director DACH Customer Development for Engineering Solutions bei Plexus

Wie Transfer Learning den KI-Einsatz demokratisiert

Zu wenig Trainingsdaten, keine maßgeschneiderten Modelle, fehlendes Know-how: Es gibt viele Gründe dafür, warum der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Unternehmenswelt stockt. Transfer
Franz Kögl

Vorstand IntraFind Software AG bei IntraFind Software AG

Daten effizient nutzen – Vier Einsatzszenarien, wie Machine Learning dabei helfen kann

Für viele mag Machine Learning (ML) noch nach Zukunftsmusik klingen, dabei ist es bereits Teil unseres Alltags. Virtuelle Assistenten wie Siri oder Cortana verlassen
Florian von Walter

Manager Solution Engineering CEMEA bei Cloudera

Wie kommt Ethik in die Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz verspricht Innovationen, die den Menschen in seiner Arbeit und im Alltag hilfreich unterstützen könnten. Inwieweit diese tatsächlich realisiert werden, hängt maßgeblich davon
Jessica Heesen

Leiterin des Internationalen Zentrum für Ethik in den Wissenschaften bei Universität Tübingen / Plattform Lernende Systeme

Eine zweite Chance: Wie sich Unternehmen besser auf die nächste COVID-19-Welle vorbereiten können

Mittlerweile ist mehr als ein halbes Jahr seit Beginn der Corona-Pandemie vergangen. In vielen Ländern Europas wurden bereits vor über sechs Monaten weitreichende Notfallmaßnahmen
Michael Wallraven

Geschäftsführer und Regional Vice President bei LLamasoft Deutschland GmbH

Diskriminierungsfalle künstliche Intelligenz: So vermeiden Sie Fehler schon beim Anlernen

Um auch zukünftig wettbewerbsfähig zu bleiben, arbeiten viele Unternehmen bereits mit künstlicher Intelligenz. Viele Firmen trauen sich jedoch nicht an die vielversprechende Technologie ran,
Jörg-Alexander Paul

Partner bei der Anwaltssozietät Bird & Bird bei Bird & Bird

KI aus Sicht von Ärzten, Anwälten und Politikern

Kollegin Künstliche Intelligenz Heutzutage prägen Schlagworte wie Digitalisierung (Meyer et al., 2020), Industrie 4.0 (Krzywdzinski et al., 2015), Künstliche Intelligenz (McKendrick, 2019) oder auch
Clara Krabatsch

Produktmanager bei Toll Collect GmbH

Die Top 10 Anwendungsfälle für Maschinelles Lernen in Unternehmen

In jüngster Zeit hat das Interesse am Maschinellen Lernen (ML) dramatisch zugenommen. Immer mehr Menschen werden sich der Möglichkeiten neuer Anwendungen bewusst, die durch
Milad Safar

Managing Partner bei Weissenberg Group

Künstliche Intelligenz in Banken: Worauf es im aktuellen Marktumfeld ankommt

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) besitzt eine hohe Bedeutung für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit von Banken. Nicht umsonst betont Microsoft-CEO Satya Nadella, dass KI
Dr. Cam-Duc Au

Head of Innovation Lab bei WM Datenservice

Wie man KI Use Cases findet und priorisiert

Das Finden und Priorisieren von passenden KI Use Cases ist eine Herausforderung für viele Unternehmen. Das wirkliche Problem stellt sich aber für die Unternehmen,
Dr. Philipp Hartmann

Director of AI Strategy bei appliedAI

Reifegradmodell: In 3 Schritten das Beste aus den Daten herausholen

Mit der Digitalisierung wächst die Bedeutung der Daten zunehmend – das ist nichts Neues. Aber was heißt das konkret für Unternehmen? Betriebe, die ihre
Nicole Biel

Field Marketing Manager Central Europe bei ASG Technologies