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Zero Trust hat ein KI-Agenten-Problem – kaum jemand sieht es
Jahrelang war Zero Trust die Antwort auf blindes Vertrauen in Nutzer. Das Prinzip funktioniert, wo Menschen agieren. Doch KI-Agenten spielen nach anderen Regeln. Sie authentifizieren sich einmal, handeln autonom und hinterlassen trotzdem gültige Sessions. Was das für bestehende Sicherheitsarchitekturen bedeutet, ist gravierender als die meisten CISOs heute einschätzen.
Steve Riley
VP & Field CTO bei Netskope bei Netskope
KI als Wegbereiter moderner Unternehmenssicherheit
Automatisierung statt Alarmmüdigkeit – KI als Wegbereiter moderner Unternehmenssicherheit 119 neue Schwachstellen an jedem einzelnen Tag. Diese Zahl nennt das Bundesamt für
Patrick Muench
CSO und Mitgründer bei Mondoo
Vertrauenswürdige Roboter beginnen mit vertrauenswürdiger Software
Roboter halten zunehmend Einzug in Industrie, Logistik und Medizin. Ihr sicherer und zuverlässiger Einsatz hängt jedoch weniger von der Hardware als von der zugrunde liegenden Software ab. Deterministische Echtzeitfähigkeit, klare Trennung sicherheitskritischer Funktionen, Cybersecurity und regulatorische Anforderungen werden zu entscheidenden Kriterien. Der Beitrag zeigt, warum die Softwarearchitektur zur Grundlage für Vertrauen in moderne Robotik wird.
Niko Boeker
Director Business Development DACH bei QNX
Wenn die IT die digitale Transformation ausbremst
Digitale Transformation scheitert selten an fehlender Technologie. Zur eigentlichen Bremse wird die über Jahre gewachsene Komplexität der eigenen IT: technische Schulden, Tool-Wildwuchs und Datensilos kosten Tempo, Sicherheit und Innovationskraft, während generative KI die Lage verschärft. Der Beitrag erklärt, warum Technologieeffizienz zum entscheidenden Erfolgsfaktor wird und wie Unternehmen ihre Systemlandschaft strukturiert entrümpeln. Die Budgets für Digitalisierung steigen seit Jahren. Trotzdem kommen viele Transformationsvorhaben kaum vom Fleck. Der Grund liegt selten in fehlender Technologie. Er liegt in der Technologie, die bereits da ist: gewachsen, verschachtelt und so komplex, dass jedes neue Vorhaben an ihr abprallt.
Alexander
Chief Technology Officer bei MaibornWolff
Besser führen durch KI-gestützte Selbstreflexion?
Selbstreflexion ist ein entscheidendes Leadership-Skill jeder Führungskraft. Doch bei den vollen To-Do-Listen bleibt oft wenig Zeit für die (kritische) Auseinandersetzung mit dem eigenen Führungsverhalten. Kann Künstliche Intelligenz (KI) als Spiegel für reflektierte Führung hier Abhilfe schaffen?
Linda Thanh Landsinger
Consultant bei Mercer I Profil M
Workforce Management als Stabilitätsfaktor im Gesundheitswesen
Das Gesundheitswesen steht unter Druck: Fachkräfte fehlen, Kapazitäten sind knapp. Digitales Workforce Management kann helfen, vorhandene Ressourcen besser zu nutzen und mehr Zeit für die Patientenversorgung zu schaffen. Vorausgesetzt, Technologie wird als organisatorische und kulturelle Aufgabe begriffen.
Colin Richter
Senior Project Manager, Strategy & Process Consulting bei ATOSS Software SE
Agentische Unternehmen zahlen einen Preis, den kaum jemand berechnet
Wenn Agenten menschliche Stellen ersetzen, gewinnen Unternehmen an Effizienz. Zugleich verlieren sie jene Systeme, aus denen der Unternehmenswert bislang entstanden ist. Dazu gehören die eigene Identität und das Vertrauen von Kunden wie Belegschaft.
Matthias Schmidt-Pfitzner
Managing Director DACH bei Publicis Sapient
Agentic AI entfesseln: Fünf Thesen, die zu echter Wertschöpfung führen
Unternehmen nutzen in zunehmendem Maße KI und aktuelles Trendthema ist dabei Agentic AI. Eine erfolgreiche Einführung und vor allem Nutzung hängt aber von mehreren Faktoren ab. NTT DATA hat hierzu – basierend auf Erfahrungswerten aus konkreten Projekten – fünf Thesen aufgestellt.
Oliver Koeth
Managing Director Technology & Innovation DACH bei NTT DATA bei NTT DATA
Europa reguliert eine KI, die es nicht messen kann
Europa reguliert eine KI, die es nicht messen kann. Am 27. Juli 2026 verschob die Union die Pflichten für Hochrisiko-KI. Am selben Tag kündigte ein Bündnis aus 37 Technologieunternehmen an, den offenen Sicherheitsunterbau für KI-Agenten zu bauen. Der Beitrag zeichnet nach, woran Normung, Behördenaufbau und Prüfkapazität scheiterten. Er schließt mit einer Einordnung des Autors.
Dr. Cam-Duc Au
Freiberuflicher Dozent bei FOM Hochschule für Okonomie & Management gGmbH
Warum die wirtschaftliche Herausforderung von KI im Betrieb liegt
Viele Unternehmen kalkulieren ihre KI-Initiativen noch immer entlang der Kosten für Entwicklung, Modelltraining und Implementierung. Doch die eigentliche wirtschaftliche Herausforderung beginnt erst nach dem Proof of Concept. Mit jeder Nutzeranfrage, jedem Agenten-Workflow und jedem API-Aufruf entstehen laufende Kosten, die im produktiven Einsatz schnell zum entscheidenden Faktor für Skalierbarkeit, ROI und Wettbewerbsfähigkeit werden.
Sava Marinkovich
Senior Principal AI and Solutions bei HTEC
Resilienz auf dem Prüfstand: DORA reicht nicht mehr aus
DORA erhöht den Druck auf Unternehmen. Aber einfach nur die Vorschriften einzuhalten, bietet keinen Schutz im Falle eines tatsächlichen Vorfalls wie einem Ransomware-Angriff. Entscheidend ist, ob die Daten-Wiederherstellung zuverlässig funktioniert. Dafür brauchen Unternehmen robuste Tests, unveränderliche Backups und eine einfache Architektur, die das Fehlerrisiko minimiert. Resilienz zeigt sich nicht bei einem Audit, sondern darin, wie schnell Systeme und Prozesse nach einem Ausfall wieder einsatzbereit sind.
Marcel Weber
Senior Territory Manager bei Object First
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