KI-Transformation in der DACH-Region:

Von der Vision zur Umsetzung

Künstliche Intelligenz (KI) ist schon lange kein bloßes Werkzeug mehr, sondern ist – auch für DACH-Unternehmen – zu einem strategischen wichtigen Teil des Geschäftsalltags geworden. Sie transformiert Geschäftsmodelle, fördert Innovation, optimiert die verschiedensten Prozesse, trifft Entscheidungen und hilft dabei, völlig neue Wertschöpfungsketten zu erschließen. Mithilfe der vielseitigen Technologie verarbeiten die Unternehmen Daten und Dokumente wesentlich schneller, finden die besten Lieferrouten, planen künftige Wartungsarbeiten, erkennen und reagieren frühzeitig auf Cyberbedrohungen und Lieferkettenengpässe.

Währenddessen bleibt Künstliche Intelligenz nicht starr auf einem Stand stehen. Sie ist dynamisch und wird laufend weiterentwickelt. Aus jedem Evolutionsschritt, den die Technologie macht, ergeben sich immer wieder neue Einsatzmöglichkeiten. So gewinnen KI-Agenten zum Beispiel an immer größerer Bedeutung, da sie komplexe Aufgaben automatisiert durchführen, selbstständig Entscheidungen treffen und aus Erfahrungen lernen – ganz ohne menschliches Zutun.

Doch während weltweit die Investitionen in KI-Technologien rasant steigen und der Reifegrad einzelner Lösungen kontinuierlich wächst, herrscht bei vielen Unternehmen im DACH-Raum Stillstand. Zwischen strategischem Anspruch und operativer Realität klafft eine immer größere Lücke. Der Weg von der Pilotphase zur unternehmensweiten Wertschöpfung bleibt für viele eine Herausforderung – mit spürbaren Konsequenzen. Doch worin liegt die Ursache? Und was können betroffene Unternehmen tun, um in Sachen Künstliche Intelligenz wieder an Fahrt aufzunehmen?

Vom Versprechen zur Wirklichkeit

Die Ausgangslage ist vielversprechend: Unternehmen erkennen das disruptive Potenzial von KI und investieren massiv – sowohl finanziell als auch personell. Der aktuelle AI Radar der Boston Consulting Group besagt, dass 73 Prozent der Unternehmen planen, ihre Ausgaben zu erhöhen. Somit überrascht es nicht, dass der globale KI-Markt Schätzungen zufolge bis 2030 ein Volumen von 1,81 Billionen US-Dollar erreichen soll.

Die Erwartungen sind zwar hoch, aber die technologischen Möglichkeiten sind vorhanden. Warum bleiben dennoch viele Projekte in Pilotphasen und Experimentierstadien stecken? Der Blick geht dabei längst über klassische Büroanwendungen hinaus. Laut der aktuellen „Securing a Digital Future 2025“ Studie von DXC Technology, für die 300 Fach- und Führungskräfte aus der ganzen DACH-Region zu digitalen Themen sowie Künstlicher Intelligenz befragt wurden, sehen Unternehmen insbesondere in daten- und KI-basierten Geschäftsmodellen wie etwa digital vernetzte Plattformen großes Potenzial. 54 Prozent bewerten sie als wichtig, weitere 32 Prozent sogar als sehr wichtig. Trotz dieser Aufbruchstimmung berichten noch immer viel zu viele Unternehmen (70 Prozent), dass ihre KI-Projekte früh scheitern.

KI braucht Struktur – und eine starke Vision

Ein zentrales Problem liegt in der fehlenden Operationalisierung: KI-Initiativen werden häufig als technische Einzelprojekte gedacht, ohne strategische Verankerung oder unternehmensweite Zielsetzung. So bleiben Erfolge punktuell – und der messbare Geschäftsnutzen aus. Erschwerend kommt hinzu, dass 60 Prozent der Unternehmen den internen Einsatz von KI überhaupt nicht messen. Darüber hinaus werden Skalierung, Governance und Datenqualität oft nur nachgelagert adressiert. Ohne diese fundamentalen Bausteine bleiben KI-Projekte hartnäckig in der Pilotphase stecken oder scheitern vollständig. Ein nachhaltiger, unternehmensweiter Mehrwert lässt sich auf diesem Weg nicht erzielen.

Folglich ist ein Paradigmenwechsel notwendig. Wer Künstliche Intelligenz dauerhaft nutzbringend einsetzen will, muss sie aus der Ecke der Technologieprojekte herausholen und als Teil der Geschäftsstrategie denken. Es geht nicht darum, KI dort einzusetzen, wo es technisch möglich ist – sondern dort, wo sie messbar zur Wertschöpfung beiträgt. Unternehmen sind gut beraten, ihre Use Cases gezielt entlang von Business-Zielen und operativer Machbarkeit zu priorisieren. Zudem eignen sich Methoden wie eine Value-Feasibility-Matrix dazu, die richtigen Anwendungsfelder zu identifizieren und systematisch auszubauen. Wichtig ist es, auch andere essenzielle Stakeholder wie den IT-Bereich frühzeitig in das Projekt mit einzubinden.

Ohne Struktur und Kulturwandel geht’s nicht

Gleichzeitig braucht es neben einer qualitativ hochwertigen Datengrundlage auch tragfähige Datenplattformen. Denn nur mit einer skalierbaren Infrastruktur können Unternehmen KI-Lösungen wirklich reproduzierbar, sicher und effizient betreiben. Idealerweise kommen dafür modulare Cloud-Plattformen zum Einsatz, mit der sich Rechenleistung und -speicher skalieren lassen. Über einen Data-Lake-Ansatz ermöglichen Unternehmen dem System zudem barrierefreien, flexiblen und vollständigen Zugang zu allen notwendigen Informationen. All das unterstreicht die Wichtigkeit eines konsistenten Governance-Modells, das Datenschutz, ethische Leitlinien und klare Verantwortlichkeiten integriert. Auch der Aufbau eines spezialisierten MLOps-Teams, das für das Training, das Testen, das Monitoring sowie den operativen Betrieb von Machine-Learning-Modellen verantwortlich ist, gehört zu einer professionellen Umsetzung.

Innerhalb dieses Wandels nehmen die menschlichen Teammitglieder eine ebenso essenzielle Rolle ein. Denn technologische Transformation gelingt nur dann, wenn die Organisation sie mitträgt. Noch immer werden KI-Initiativen oft von Skepsis, Unsicherheit oder einem Mangel an Know-how ausgebremst. Deshalb ist es essenziell, die Mitarbeitenden frühzeitig einzubinden, transparent zu kommunizieren und ein Umfeld zu schaffen, in dem datengetriebenes Arbeiten zur Selbstverständlichkeit wird. Weiterbildungsprogramme, unternehmensweites Skill-Building und gezieltes Change-Management sind kein Add-on, sondern Grundvoraussetzung für eine erfolgreiche KI-Transformation. Die Einführung von KI verändert Arbeitsweisen, Entscheidungsprozesse und Verantwortlichkeiten – und diese Veränderung muss aktiv gestaltet werden. Nur wenn Unternehmen eine neue, technologieoffene Kultur etablieren, kann KI ihr volles Potenzial entfalten.

KI als strategischer Erfolgsfaktor

Die Technologien sind da, das Interesse ist da – und trotzdem scheitern viele Unternehmen an der Umsetzung ihrer ambitionierten KI-Projekte. Um Künstliche Intelligenz aus der Pilotphase zu befreien, braucht es mehr als einzelne Leuchtturmprojekte. Gefragt ist ein umfassender Transformationsansatz, der Strategie, Technologie, Daten und Governance, Organisation und Kultur miteinander verzahnt. Andernfalls steigt das Risiko, dass die Investitionen unnötigerweise in die Höhe schießen und sich hinten raus nicht einmal nicht rentieren.

Wer diesen Schritt konsequent geht, positioniert sich nicht nur technologisch an der Spitze, sondern schafft auch die Grundlagen für nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit. In einem zunehmend volatilen Marktumfeld wird KI so zur entscheidenden Stellschraube für Wachstum, Resilienz und Innovationskraft – und zu einem echten Enabler der Zukunft.