Das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) ermöglicht einen effizienten Datenaustausch zwischen verschiedenen Geräten und Systemen. IoT-Geräte erzeugen eine große Menge wertvoller Daten, darunter auch Telemetriedaten. Hierbei handelt es sich um Informationen, die von Geräten wie Sensoren, Aktoren und anderen vernetzten Geräten erfasst und übertragen werden. Sie umfassen ein breites Spektrum an Daten über Ressourcen: Festplattenspeicher, CPU, Arbeitsspeicher sowie Daten über offene Ports und aktive Verbindungen. Darüber hinaus werden Umgebungsdaten wie Temperatur, Druck, Feuchtigkeit, Position und Geschwindigkeit von Sensoren erfasst und als Telemetriedaten übertragen. Schließlich gehören auch System- und Sicherheitsereignisse, Anomalien und Warnungen zur Telemetrie. Telemetriedaten bieten Echtzeiteinblicke in den Status, das Verhalten und die Leistung von Geräten und Systemen, mit denen sie verbunden sind.

Bei der Industrie 4.0 gewinnt die Erfassung von Telemetriedaten an Bedeutung. Diese Daten sind für das effiziente Funktionieren moderner Industrien unerlässlich und bieten mehrere Vorteile. Zum einen erhalten Unternehmen durch die Erfassung von Telemetriedaten wertvolle Einblicke in ihre Abläufe und Prozesse. Durch die Analyse dieser Daten und eine genaue Überwachung können Unternehmen Bereiche mit Verbesserungspotenzial identifizieren, die Ressourcenzuweisung optimieren und die Produktivität insgesamt steigern. Zweitens ermöglichen Telemetriedaten eine vorausschauende Wartung, bei der potenzielle Probleme oder Ausfälle von Maschinen im Voraus erkannt werden können. Dieser proaktive Ansatz trägt dazu bei, kostspielige Ausfälle zu vermeiden, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Lebensdauer der Anlagen zu verlängern.
Darüber hinaus spielen Telemetriedaten eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung von Produktqualität und -sicherheit. Durch die kontinuierliche Überwachung von Sensordaten können Hersteller den Produktionsprozess überwachen und steuern, um die Einhaltung von Qualitätsstandards zu gewährleisten und Fehler zu minimieren. Sie erleichtern die Entscheidungsfindung in Echtzeit. Mit aktuellen und genauen Informationen können Manager fundierte Entscheidungen treffen, schnell auf veränderte Bedingungen reagieren und die betriebliche Effizienz verbessern.

Absicherung von Telemetriedaten
Telemetriedaten können je nach Kontext und spezifischen Informationen, die sie enthalten, als sensibel eingestuft werden. In einigen Fällen sind Telemetriedaten nicht per se sensibel, insbesondere wenn sie nur allgemeine Betriebsinformationen ohne personenbezogene Daten oder sensible Details enthalten. Beispielsweise können Telemetriedaten, die lediglich die Temperatur oder den Stromverbrauch eines Geräts anzeigen, nicht als sensibel eingestuft werden. Bestimmte Arten von Telemetriedaten können jedoch sensibel sein. Wenn diese Daten beispielsweise personenbezogene Daten wie die Identität des Nutzers, E-Mail-Adressen oder andere persönliche Informationen enthalten, würden sie als sensible Daten gelten. Telemetriedaten, die intime Details über das Verhalten, die Vorlieben oder die Gesundheit einer Person offenbaren, könnten ebenfalls als sensibel betrachtet werden.

Die Zukunft der IoT-Sicherheit

1. Datenschutz und Vertraulichkeit: IoT-Metriken und Telemetriedaten enthalten oft sensible Informationen über Personen, Organisationen oder kritische Infrastruktursysteme. Unbefugter Zugriff oder Manipulation dieser Daten kann zu Datenschutzverletzungen, Industriespionage oder sogar physischem Schaden führen. Die Absicherung von IoT-Metriken und Telemetriedaten gewährleistet die Vertraulichkeit und Integrität der Informationen.
2. Schutz vor Cyber-Bedrohungen: IoT-Geräte sind aufgrund ihrer potenziellen Schwachstellen ein attraktives Ziel für Cyberkriminelle. Kompromittierte Geräte können als Gateways genutzt werden, um sich unberechtigten Zugang zu Netzwerken zu verschaffen oder groß angelegte Angriffe zu starten. Der Schutz von Telemetriedaten hilft, diese Risiken zu minimieren. Implementieren Sie robuste Verschlüsselungs-, Authentifizierungs- und Zugangskontrollmaßnahmen.
3. Vertrauen und Reputation erhalten: Unternehmen, die IoT-Geräte einsetzen, müssen der Sicherheit von Mess- und Telemetriedaten Priorität einräumen, um das Vertrauen ihrer Kunden und Stakeholder zu erhalten. Datenschutzverletzungen können zu schwerwiegenden Reputationsschäden und finanziellen Verlusten führen. Der Schutz der Integrität und Vertraulichkeit von Telemetriedaten trägt zum Aufbau von Vertrauen und Glaubwürdigkeit in IoT-Implementierungen bei.

Anwendungsfälle für die Industrie 4.0
In Bezug auf Industrie 4.0 haben sich mehrere wichtige Anwendungsfälle herauskristallisiert, um Prozesse zu rationalisieren und die Effizienz zu maximieren. Diese Anwendungsfälle umfassen

• Vorausschauende Wartung: Durch die Verlängerung der Lebensdauer von Anlagen können Unternehmen Ausfallzeiten minimieren und die Ressourcenzuweisung optimieren.
• Proaktive Fehlerbehebung: Die schnelle Behebung potenzieller Probleme trägt dazu bei, Schäden zu minimieren und einen unterbrechungsfreien Betrieb zu gewährleisten.
• Erkennung von Anomalien und Gefahren: Durch die frühzeitige Erkennung von Anomalien und Bedrohungen können Unternehmen die Auswirkungen von Sicherheitsverletzungen und die damit verbundenen Risiken reduzieren.
• Qualitätskontrolle: Durch die Automatisierung des Inspektionsprozesses wird der Bedarf an menschlichen Eingriffen reduziert, was zu einer höheren Genauigkeit und Effizienz führt.
• Verbesserte Cybersicherheit: Die Analyse des Netzwerkverkehrs und die Früherkennung von und Reaktion auf Bedrohungen tragen zur Gewährleistung einer sicheren Umgebung bei.
• Verbesserte Ressourcenoptimierung: Durch die Verfolgung von Fahrzeugen, die Optimierung der Routenplanung und die Senkung des Kraftstoffverbrauchs kann die Effizienz von Lieferungen im Transportsektor gesteigert werden.
• Supply Chain Management: Effizientes Bestandsmanagement, Warenverfolgung in Echtzeit und schnelle Reaktionszeiten sorgen für optimierte Abläufe und Kundenzufriedenheit.
• Produktionsplanung: Die Optimierung von Produktionsprozessen gewährleistet einen effizienten Ressourceneinsatz und die termingerechte Auslieferung von Produkten. Dies führt zu höherer Kundenbindung, Kundenzufriedenheit und Markentreue.

Die Compliance-Herausforderung
In bestimmten Branchen gibt es spezielle Vorschriften für Telemetriedaten. Die vier folgenden Beispiele zeigen die Komplexität auf:

1. Gesundheitswesen: Im Gesundheitswesen stellen der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) in den USA und die EU-Datenschutzgrundverordnung (GDPR) in Europa besondere Anforderungen an die Erfassung, Speicherung und Übertragung von Telemetriedaten im Zusammenhang mit Gesundheitsinformationen von Patienten. Diese Vorschriften sollen die Privatsphäre und die Sicherheit sensibler Gesundheitsdaten schützen.
2. Kraftfahrzeuge: Telemetriedaten, die von Fahrzeugen gesammelt werden, wie GPS-Standort, Geschwindigkeit und Fahrzeugdiagnose, können in der Automobilindustrie reguliert werden. Beispielsweise enthalten die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union und das kalifornische Verbraucherschutzgesetz (CCPA) spezielle Bestimmungen für die Erhebung und Nutzung personenbezogener Daten aus Fahrzeugen. In Deutschland tritt noch TISAX hinzu.
3. Luftfahrt: In der Luftfahrtindustrie gibt es Vorschriften für die Erfassung und Übermittlung von Telemetriedaten aus Flugzeugen. Die Internationale Zivilluftfahrt-Organisation (ICAO) legt beispielsweise Standards für die Überwachung und Analyse von Flugdaten fest, einschließlich der Erfassung und Verarbeitung von Telemetriedaten für Sicherheits- und Betriebszwecke.
4. Telekommunikation: Telekommunikationsunternehmen können Vorschriften im Zusammenhang mit Telemetriedaten unterliegen, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Schutz der Privatsphäre. Diese Vorschriften können je nach Land oder Region unterschiedlich sein, wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in der Europäischen Union oder der telecommunications act in den Vereinigten Staaten.

Fazit
Mit der Verbreitung des Internets der Dinge wird die Absicherung sensibler Daten, Metriken und Telemetriedaten immer wichtiger. Der Schutz von IoT-Daten gewährleistet den Datenschutz, reduziert Cyberrisiken und erhält das Vertrauen in IoT-Implementierungen. Vordefinierte Metriken sorgen für Konsistenz und Effizienz. Durch die Umsetzung dieser Konzepte können Unternehmen die Sicherheit und Zuverlässigkeit ihrer IoT-Systeme verbessern und so die Vorteile von Telemetriedaten voll ausschöpfen und gleichzeitig potenzielle Risiken minimieren.