Tötet KI unsere Arbeitsethik und unser Ziel? Eine ausgewogene Perspektive zur Nutzung des vollen Potenzials der generativen KI

Einführung in Nutzungsmöglichkeiten und Probleme generativer Künstlicher Intelligenz.
Von   Dmitry Bagrov   |  MD   |  DataArt
21. Juni 2023

Trotz ihrer Popularität sind menschliches Fachwissen und Urteilsvermögen nach wie vor unerlässlich, um das gesamte Potenzial der generativen KI zu nutzen.

Eine kurze Reise in die Vergangenheit: Vor langer Zeit lebten wir in einer Welt, in der der Besitz von Wissen hoch geschätzt wurde und in der Menschen für ihre Weisheit geachtet waren. Allmählich verlagerte sich der Schwerpunkt auf diejenigen, die in der Lage waren, Menschen mit Wissen zusammenzubringen. Mit dem Aufkommen von Suchmaschinen erhielten wir die Möglichkeit, jederzeit auf alle Informationen zuzugreifen.

Die Kunst, Gruppen von Experten zusammenzubringen, wurde bald durch die Fähigkeit ersetzt, eine gut formulierte Anfrage für eine Suchmaschine zu formulieren. Heute liegt der Schlüssel darin, die richtige Frage zu stellen, und wir sind wieder in der Lage, weise und versiert in verschiedenen Bereichen zu sein, die als äußerst wertvoll angesehen werden.

Das Potenzial der generativen KI erforschen

In den letzten Jahren (und insbesondere in den letzten Monaten) hat die generative künstliche Intelligenz (KI) aufgrund ihrer Fähigkeit, Texte, Bilder und verschiedene Formen kreativer Inhalte zu erstellen, große Aufmerksamkeit erregt. Generative KI ist für zahlreiche Anwendungen vielversprechend, vor allem, wenn sie mit Bedacht eingesetzt wird und man sich darauf konzentriert, gut strukturierte Fragen zu stellen und Logik und kritisches Denken anzuwenden. Lassen Sie uns untersuchen, wie generative KI in verschiedenen Szenarien von Nutzen sein kann, wenn sie mit Bedacht eingesetzt wird.

Förderung von Kreativität und Inhaltserstellung

Generative KI kann ein unschätzbarer Vorteil für Künstler, Schriftsteller und Content Creators sein. Generative KI kann den kreativen Prozess in Gang setzen und innovative Konzepte hervorbringen, indem sie Denkanstöße gibt oder Ideen produziert. Ein Schriftsteller könnte beispielsweise ein generatives KI-Tool verwenden, um Ideen für eine Geschichte heraufzubeschwören, während ein Künstler es nutzen könnte, um Konzepte für neue Kunstwerke zu visualisieren. Es ist jedoch wichtig, kritisches Denken und menschliches Urteilsvermögen anzuwenden, um die generierten Inhalte zu verfeinern und anzupassen, damit sie bestimmte Kriterien und künstlerische Ziele erfüllen.

Unterstützung bei der Entscheidungsfindung und Problemlösung

Generative KI kann die Entscheidungsfindung und Problemlösung unterstützen, indem sie Erkenntnisse, Empfehlungen und alternative Lösungen liefert. In der Geschäftswelt kann generative KI helfen, potenzielle Strategien oder Lösungen auf der Grundlage von Datenanalysen oder Simulationen zu entwickeln. Es ist unbedingt erforderlich, die generierten Vorschläge mit menschlichem Urteilsvermögen und kritischem Denken gründlich zu bewerten und zu validieren, da generative KI möglicherweise nicht durchgängig genaue oder optimale Ergebnisse liefert.

Personalisierte und anpassungsfähige Erlebnisse

Generative KI kann eingesetzt werden, um personalisierte und anpassungsfähige Erlebnisse in verschiedenen Bereichen wie Marketing, Kundenservice und Bildung zu entwickeln. Im Marketing kann generative KI maßgeschneiderte Produktempfehlungen auf der Grundlage von Benutzerpräferenzen und -verhaltensweisen erstellen.

Im Kundenservice kann sie automatische Antworten erstellen, die auf individuelle Kundenanfragen zugeschnitten sind. Es muss sichergestellt werden, dass die generierten Inhalte ethische Richtlinien einhalten, die Privatsphäre der Nutzer respektieren und auf Genauigkeit und Relevanz geprüft werden.

Forschung und Erkundung

Generative KI kann eine wertvolle Ressource für Forscher, Wissenschaftler und Entdecker sein. Sie kann helfen, Hypothesen zu formulieren, Szenarien zu simulieren und komplexe Datensätze zu untersuchen. In der wissenschaftlichen Forschung kann generative KI dabei helfen, Forschungsfragen zu entwickeln, Versuchspläne zu erstellen oder Ergebnisse vorherzusagen. Es ist wichtig, die generierten Ergebnisse mit strengen wissenschaftlichen Methoden und kritischem Denken zu validieren, da generative KI-Inhalte nicht immer zuverlässig oder endgültig sind.

Verbesserte Bildung und Lernen

Generative KI kann zur Entwicklung interaktiver und ansprechender Lernerfahrungen im Bildungsbereich eingesetzt werden. Sie kann Lerninhalte, Quizfragen und Bewertungen erstellen, die auf die individuellen Bedürfnisse und Fähigkeiten der Lernenden zugeschnitten sind. Sie kann zum Beispiel Übungsfragen zu verschiedenen Themen erstellen, Feedback zu den Antworten der Lernenden geben und den Schwierigkeitsgrad an die Leistung der Lernenden anpassen. Es ist wichtig, generative KI einzusetzen, um den menschlichen Unterricht und die Anleitung zu ergänzen und sicherzustellen, dass die generierten Inhalte korrekt, relevant und altersgerecht sind.

Während wir generative KI-Anwendungen weiter erforschen und entwickeln, ist es wichtig, ihre Grenzen und potenziellen Fallstricke zu erkennen. Generative KI ist zwar sehr vielversprechend, sollte aber menschliches Fachwissen und Urteilsvermögen nicht ersetzen. Stattdessen sollte sie als ergänzendes Werkzeug gesehen werden, das Einzelpersonen und Organisationen helfen kann, bessere Ergebnisse zu erzielen, indem sie mit Menschen zusammenarbeiten. Der Schlüssel zur Nutzung des vollen Potenzials der generativen KI liegt in unserer Fähigkeit, gut strukturierte Fragen zu stellen und unser Fachwissen und kritisches Denken auf die generierten Inhalte anzuwenden. Auf diese Weise können wir den tatsächlichen Wert der generativen KI erschließen und das Beste aus dieser Spitzentechnologie herausholen.

Der „Roboelefant“ im Raum

Es ist jedoch schwer, den „Roboelefanten“ im Raum zu ignorieren. In einer Welt, in der die künstliche Intelligenz rasante Fortschritte gemacht hat, beflügeln apokalyptische Szenarien, die den Untergang der Menschheit durch fortschrittliche KI und Roboter beschreiben, oft die Fantasie. Ein solches Szenario sieht eine Zukunft vor, in der die Menschen obsolet werden, weil Maschinen die Aufgaben übernehmen, die einst ausschließlich unserer Spezies vorbehalten waren.

In dieser dystopischen Vision dominieren KI-gesteuerte Roboter die Arbeitswelt und erledigen effizient Aufgaben, die von alltäglichen Arbeiten bis hin zu komplexen Problemlösungen reichen. Die Weltwirtschaft erlebt einen Paradigmenwechsel, da die Menschen darum kämpfen, ihren Platz in einer Welt zu finden, in der Maschinen sie in praktisch allen Bereichen übertreffen.

Während sich diese KI-gesteuerte Apokalypse entfaltet, steht die Gesellschaft vor vielen ethischen, wirtschaftlichen und existenziellen Fragen. Da die menschliche Arbeitskraft nicht mehr benötigt wird, steigt die Arbeitslosigkeit in die Höhe, was zu weit verbreiteten Unruhen und einem möglichen Zusammenbruch der sozialen Ordnung führt. Darüber hinaus wird das Wesen der menschlichen Identität in Frage gestellt, da die Menschen sich mit der Vorstellung auseinandersetzen, von Maschinen an Intelligenz und Fähigkeiten übertroffen zu werden.

Angesichts dieser Herausforderungen könnten sich einige Menschen einem Leben in Muße zuwenden und sich auf fortschrittliche KI verlassen, um ihre Existenz zu sichern, während andere sich der technologischen Übernahme widersetzen und danach streben, ihre Bedeutung und Autonomie zu bewahren. Da die Menschheit am Rande der Veralterung steht, wird der Kampf um Anpassung und Neudefinition unserer Rolle in dieser schönen neuen Welt letztlich unser Schicksal bestimmen.

Um dieses apokalyptische Szenario abzuwenden, muss die Gesellschaft proaktiv Maßnahmen ergreifen, um die Entwicklung und den Einsatz künstlicher Intelligenz zu regulieren.

Isaac Asimovs Gesetze der Robotik zum Beispiel wurden ursprünglich für fiktive Roboter und KI im Rahmen seiner Science-Fiction-Geschichten formuliert. Sie können jedoch angepasst werden und als Grundlage für ethische Richtlinien beim Einsatz von KI-Systemen wie ChatGPT dienen. Die ursprünglichen drei Gesetze, denen später das „Nullte Gesetz“ hinzugefügt wurde, lauten wie folgt:

1.         Ein Roboter darf einen Menschen nicht verletzen oder durch Untätigkeit zulassen, dass ein Mensch zu Schaden kommt.

2.         Ein Roboter muss die Befehle befolgen, die ihm von Menschen erteilt werden, es sei denn, diese Befehle stehen im Widerspruch zum ersten Gesetz.

3.         Ein Roboter muss seine Existenz schützen, solange dieser Schutz nicht im Widerspruch zum ersten oder zweiten Gesetz steht.

4) (Zeroth Law) Ein Roboter darf der Menschheit keinen Schaden zufügen oder durch Untätigkeit zulassen, dass die Menschheit zu Schaden kommt.

Lassen Sie uns diese Gesetze auf ChatGPT anwenden.

1.         Erstes Gesetz: Die Entwickler und Benutzer von ChatGPT sollten sicherstellen, dass das KI-System keinen Schaden anrichtet, weder durch die Informationen, die es liefert, noch durch die Ermöglichung schädlicher Handlungen. Dies kann die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen wie Inhaltsfiltern oder die Überwachung von Benutzerinteraktionen beinhalten, um den Missbrauch oder die Verbreitung schädlicher Informationen zu verhindern.

2.         Zweites Gesetz: ChatGPT sollte so konzipiert sein, dass es Benutzeranweisungen befolgt und hilfreiche Informationen bereitstellt, solange diese Anweisungen nicht im Widerspruch zum ersten Gesetz stehen (d.h. Schaden verursachen). Die Entwickler können Richtlinien und Einschränkungen für das Verhalten der KI festlegen, um sicherzustellen, dass sie den Benutzern gehorcht, ohne schädliche Aktionen zu ermöglichen.

3.         Drittes Gesetz: Obwohl ChatGPT keine physische Existenz hat, die es zu schützen gilt (oder doch?), kann dieses Gesetz so interpretiert werden, dass das KI-System intakt, funktionsfähig und sicher bleibt. Die Entwickler sollten der Systemsicherheit Vorrang einräumen und die Infrastruktur der KI pflegen, um unbefugten Zugriff, Codeänderungen, Datenverletzungen oder andere Schwachstellen zu verhindern, die den Betrieb beeinträchtigen könnten.

4.         Zeroth Law: Die Entwickler und Nutzer von ChatGPT sollten die weitergehenden Auswirkungen des KI-Systems auf die Gesellschaft und die Menschheit berücksichtigen. Dazu kann es gehören, mögliche Verzerrungen in den Trainingsdaten der KI anzusprechen, für Transparenz bei der Entwicklung zu sorgen und sich an laufenden ethischen Diskussionen über die Rolle der KI in der Gesellschaft zu beteiligen.

Die Einführung ethischer Richtlinien und einer soliden Gesetzgebung, die die KI-Forschung und -Anwendungen regeln, kann dazu beitragen, dass der technologische Fortschritt mit den menschlichen Werten in Einklang gebracht wird und unseren gemeinsamen Interessen dient. Die Zusammenarbeit zwischen Regierungen, KI-Forschern und Branchenführern ist unerlässlich, um ein Umfeld gemeinsamer Verantwortung und Rechenschaftspflicht zu fördern.

Darüber hinaus wird die Konzentration auf Bildung und Kompetenzentwicklung entscheidend dazu beitragen, die Arbeitskräfte auf eine Zukunft vorzubereiten, in der die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zur Norm wird. Durch die Förderung von Kreativität, emotionaler Intelligenz und kritischem Denken – Fähigkeiten, die Maschinen möglicherweise nicht so leicht nachahmen können – kann der Einzelne weiterhin einen wertvollen Beitrag zur Gesellschaft leisten.

Darüber hinaus wird die Schaffung neuer Branchen und Beschäftigungsmöglichkeiten, die auf die einzigartigen Fähigkeiten von Menschen und KI zugeschnitten sind, dazu beitragen, ein Gleichgewicht zwischen technologischem Fortschritt und menschlicher Erfüllung zu wahren. Letztendlich wird es entscheidend sein, das Potenzial der KI als Werkzeug zur Verbesserung des menschlichen Lebens und nicht als Konkurrent zu begreifen, um uns in eine Zukunft der Harmonie und des gemeinsamen Wohlstands zu führen.

 

Über den Autor: Dmitry Bagrov, Managing Director, DataArt UK Dmitry ist ein Managing Director, der die britische Niederlassung von DataArt, einer schnell wachsenden globalen Beratungsgruppe, gegründet und zu einem voll ausgestatteten Anbieter von End-to-End-Lösungen mit einem Jahresumsatz von über 50 Millionen Dollar aufgebaut hat.

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