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Thomas Schmidt

Thomas Schmidt ist Leiter der Geschäftsstelle der Plattform Lernende Systeme. Seit 2018 koordiniert er für die Plattform die Arbeitsgruppe Gesundheit, Medizintechnik, Pflege. Dabei arbeitet er eng mit Expertinnen und Experten aus der Gesundheitsforschung zusammen, um den gesellschaftlichen und politischen Diskurs zu unterstützen. Zuvor hat er zwischen 2011 und 2014 an der Freien Universität Berlin am Fachbereich Wirtschaftswissenschaft promoviert und sich in seiner Doktorandenausbildung und seiner Postdoc-Zeit zwischen 2014 und 2017 fundierte Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden angeeignet.

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Große Sprachmodelle – Wie Medizin und Pflege von KI profitieren

Im Krankenhaus, in der Arztpraxis, im Forschungslabor – die Einführung intelligenter Sprachassistenten, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) basieren, eröffnen im Gesundheitswesen zukunftsweisende Möglichkeiten. Sowohl Patientinnen und Patienten als auch Fachkräfte können von den sogenannten großen Sprachmodellen, profitieren, die zum Beispiel auch ChatGPT, Bard und LlaMA zugrunde liegen. Vor allem die Auswertung großer Datenmengen bietet in Medizin und Pharmaforschung bedeutsame Potenziale in verschiedenen Einsatzfeldern. Allerdings sind vor einem breiten Einsatz der neuen Sprachassistenten noch einige Hürden zu überwinden.