Künstliche Intelligenz (KI) ist in den Unternehmen angekommen. Kaum eine Technologie wurde in so kurzer Zeit in solchem Umfang erprobt, pilotiert und kommuniziert. Die Investitionen steigen stetig. Doch im Enterprise-Umfeld zeigt sich auch Ernüchterung: Der erhoffte Produktivitäts- und Wertschöpfungseffekt lässt auf sich warten.
Graphdatenbanken spielen eine Schlüsselrolle in der Analyse hochkomplexer Netzwerke und Daten. Im Zusammenspiel mit Künstlicher Intelligenz (KI) sind sie für Datenverarbeitung, Mustererkennung und Wissensmodellierung fast nicht wegzudenken. Das gilt auch bei neuen KI-Formen (z. B. Agentic AI, Reasoning AI). Der Artikel wirft einen Blick auf die Synergien der Technologien: Diese reichen von der Evaluation von KI bis zur Integration von intelligenten Systemen in bestehende IT-Netzwerke. GraphRAG hilft darüber hinaus, die von KI-Ergebnisse relevanter, aktueller und nachvollziehbarer zu machen.
