Obwohl Data&Analytics-Projekte heutzutage keine „Exoten“ mehr sind,
sondern vielmehr zum Standard gehören, so sind sie dennoch auch für
große Unternehmen und Konzerne eine Herausforderung – und das sogar
mehr als früher. Die Digitalisierung der Geschäftsprozesse ist keine
Modeerscheinung, sondern kann über das eigene Überleben entscheiden,
was die Verantwortlichen unter Handlungsdruck setzt. Bei gefühlt im
Wochentakt neu auf den Markt kommenden Technologien und Produkten, die
das einfache Erschließen bekannter, aber auch neuer Arten und Mengen
von Daten versprechen, ist es jedoch schwierig, den Überblick zu
behalten. Und der allgegenwärtige Fachkräftemangel trägt sein Übriges
zur Verschärfung der angespannten Situation bei. Hinzu kommt, dass
Data&Analytics-Projekte schon von Haus aus sehr komplex sind. Wie
sollte man also vorgehen, damit solche Projekte erfolgreich werden?
Auf was sollte man achten, was vermeiden? Ein Profi des
Data-&-Analytics-Experten QUNIS gibt darauf Antwort und wertvolle
Tipps.