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Kai Waehner

Kurzbio Autor: Kai Wähner ist als Field CTO bei Confluent tätig. Er arbeitet mit Kunden auf der ganzen Welt, in Kollaboration mit Confluent-Teams aus dem Engineering sowie Marketing. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Daten-Streaming mit Apache Kafka und Apache Flink, Big Data Analytics, AI/Machine Learning, Messaging, Integration, Microservices, Internet of Things, Stream Processing und Blockchain. Kai ist zudem Autor, Sprecher auf internationalen Konferenzen und berichtet in seinem Blog über Erfahrungen mit neuen Technologien.

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Stream me to the moon – oder zumindest in die Cloud

Die Umstellung auf Hybride Cloud-Architekturen ist für Unternehmen ein angestrebter Standard. Das Ziel ist, eine optimale Verknüpfung zwischen Cloud- und Legacy-Infrastruktur herzustellen. Aber wie kann das gelingen? Wie auch in anderen Anwendungsbereichen sind Echtzeitdaten eine geeignete Basis, um diese Brücke zu bauen. Die Offenheit, Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz sind nur eine Auswahl der Vorteile, die der Einsatz von Daten-Streaming in der Entwicklung einer modernen IT-Infrastruktur bietet.