Versicherungsunternehmen stehen vor einem Datendilemma: Trotz wachsender Datenmengen und technologischer Fortschritte verhindern fragmentierte Systemlandschaften, unzureichende Datenqualität und fehlende Integration eine durchgängige Nutzung. Die Folge: eingeschränkte Automatisierung, begrenzte Innovationskraft und mangelnde strategische Steuerung. Agentic AI bietet hier neue Perspektiven. Als Zusammenspiel intelligenter, autonom agierender Agenten kann sie Datenprozesse nicht nur beschleunigen, sondern dynamisch koordinieren und flexibel anpassen. Der Artikel beleuchtet die vier zentralen Dimensionen des Datendilemmas, identifiziert operative Brennpunkte und zeigt praxisnahe Szenarien, wie Versicherer durch agentenbasierte Automatisierung Effizienz steigern, neue Geschäftsmodelle erschließen und regulatorischen Anforderungen proaktiv adressieren können.