Smart Glasses:

KI-gestützte Assistenten für die Industrie

Es gab bereits zahlreiche Anläufe, um im industriellen Umfeld Informationen und Datenverarbeitung immersiver zu gestalten. Jedoch sind Anwendungen für Virtuelle Realität (VR) sowie Augmented Reality (AR) bislang Nischenlösungen geblieben. AI Smart Glasses gehen nun in Technik und Design einen neuen Weg. Von Gewicht und Anmutung ähnlich einer normalen Sehhilfe, arbeiten diese Geräte mit Kamera, Lautsprecher und Mikrofonen, ohne Display im Sichtfeld. So bleibt der Blick klar und auf die aktuelle Tätigkeit fokussiert. Durch das niedrige Gewicht ist die Belastung auf Kopf und Nacken zudem minimal.

Freihändig die Aufgabe im Blick

Während die Anwendungsmöglichkeiten breit sind, profitieren gerade Industriebetriebe deutlich von AI Smart Glasses. Hier benötigen die Mitarbeitenden in der Regel zwei freie Hände, um ihre Aufgabe effizient zu erledigen. In etlichen Fällen benötigen sie allerdings zur Unterstützung oder Dokumentation ein Hilfsmittel, etwa einen mobilen Computer, Smartphone, Tablet oder sogar ein Klemmbrett mit Zettel. Diese Notwendigkeit entfällt bei den KI-gestützten Brillen, da die Dokumentation und Anleitung sprachgesteuert in Echtzeit erfolgt.

Das ist besonders hilfreich bei diesen Anwendungen:

• Wareneingang: Bestandsdifferenzen entstehen häufig durch Fehler beim Abgleich von Lieferschein, Barcode und Ware. AI Smart Glasses können das Etikett scannen, direkt mit dem Warehouse Management System (WMS) abgleichen und Abweichungen sofort per Sprachausgabe melden. Auffälligkeiten kann die Brille mit einem kurzen Foto, Video oder per Sprachnotiz im gleichen Schritt erfassen.
• Bestandsprüfung und Inventur: Statt umständlich den Warenbestand von Hand erfassen zu müssen, können die Mitarbeitenden ihn im Sprachdialog bestätigen und sich das Soll vorlesen lassen. Das beschleunigt Inventuren und senkt Lücken, da das System den Kontext des Zählpunkts gleich mit dokumentiert.
• Pick-by-Vision: In der Kommissionierung liest die Brille den nächsten Auftragsschritt vor, bestätigt die Entnahme über Bildabgleich und weist bei Fehlgriffen sofort darauf hin. Besonders bei hoher Sortimentsbreite oder selbstähnlichen Produkten, saisonalen Spitzen und ungelernten Aushilfen sinken Fehlerquote und Nachbearbeitung.
• Fernunterstützung: Manchmal stoßen Mitarbeitende auf bislang unbekannte Probleme oder selten vorkommende Sonderfälle, mit denen sie allein überfordert sind. In solchen Momenten können sie Expert*innen zuschalten, die sich den Kamerafeed aus der Ferne in Echtzeit anschauen und per Sprachverbindung die nächsten Schritte durchgeben können. Das beschleunigt Problemlösungen, reduziert Stillstandzeiten und vermeidet Missverständnisse.

Zu den typischen Herausforderungen in Logistik- und teilweise Produktionsbetrieben gehören saisonale Spitzen und eine hohe Personalfluktuation. Gerade unter solchen Umständen ist es essenziell, neue Arbeitskräfte möglichst schnell und effizient einzuarbeiten. Mit automatischer Übersetzung in beide Richtungen hilft das KI-System, die bestmögliche Prozesstreue zu gewährleisten und Fehler zu vermeiden.

Voraussetzungen für die erfolgreiche Integration

Die Einführung von Smart Glasses in bestehende Unternehmensstrukturen braucht allerdings eine klare technische und organisatorische Vorbereitung. Auf technischer Ebene ist zunächst die Anbindung an vorhandene IT-Systeme entscheidend. Die Datenbrillen müssen mit ERP-, WMS- oder MES-Systemen (Manufacturing Execution System) kommunizieren können, um relevante Informationen in Echtzeit abzurufen und Arbeitsergebnisse zurückzuspielen. Dafür sind stabile WLAN- oder 5G-Infrastrukturen unverzichtbar, da Verzögerungen im laufenden Arbeitsprozess schnell zu Problemen führen.

Auch die Datenflüsse gilt es, sauber zu planen. Einerseits benötigen AI Smart Glasses Zugriff auf Produktionsdaten, Wartungsinformationen oder Lagerbestände. Andererseits erzeugen sie selbst wertvolle Informationen, etwa zu Qualitätsabweichungen, Fehlermustern oder Optimierungspotenzialen. Diese bidirektionalen Datenströme erfordern klare Architekturen und definierte Schnittstellen.

Ein weiterer wichtiger Faktor ist die Datenqualität. Multimodale KI-Modelle benötigen für Training und Betrieb umfangreiche, gut strukturierte Daten. Unternehmen sollten deshalb zunächst ihren digitalen Reifegrad prüfen: Sind Maschinendaten, Wartungsprotokolle und Prozessbeschreibungen bereits digital und strukturiert verfügbar? Je besser die Datengrundlage, desto präziser und nützlicher arbeitetet die KI im Alltag.

Der Weg zum produktiven Einsatz im Arbeitsalltag

Für einen erfolgreichen Roll-out empfiehlt sich ein schrittweises Vorgehen. Pilotprojekte in klar abgegrenzten Bereichen helfen dabei, Erfahrungen zu sammeln und die Technologie vor einer breiteren Einführung unter realen Bedingungen zu testen. Besonders eignen sich dafür Anwendungen mit hohem Nutzen und überschaubarer Komplexität, etwa wiederkehrende Wartungsaufgaben oder standardisierte Montageprozesse.

Entscheidend ist zudem die Einbindung der Mitarbeitenden. Schulungen sollten neben der technischen Bedienung auch den konkreten Nutzen im Arbeitsalltag vermitteln und mögliche Bedenken ernst nehmen. Wichtig ist dabei die klare Botschaft: Smart Glasses sollen ein unterstützendes Werkzeug sein. Betriebe müssen den Eindruck vermeiden, hiermit ein Überwachungstool einzuführen. Transparenz über die Datennutzung und die frühzeitige Einbeziehung von Betriebsräten schaffen Vertrauen und erhöhen die Akzeptanz.

Entsprechend müssen die für die Einführung Verantwortlichen die Themen Datenschutz und IT-Sicherheit von Beginn an mitdenken. Smart Glasses können sensible Produktions- und Unternehmensdaten verarbeiten und unter Umständen auch Personen im Sichtfeld erfassen. Deshalb sind klare Regeln für Nutzung, Speicherung und Zugriff erforderlich. Verschlüsselte Datenübertragung, sichere Authentifizierung und die Einhaltung der DSGVO sind dabei grundlegende Voraussetzungen. Eine weitere Möglichkeit ist es, das Betriebsgelände in Zonen einzuteilen, in denen die Nutzung grundsätzlich erlaubt ist, eingeschränkt erlaubt ist, oder wegen Sensibilität grundsätzlich verboten.
Ergonomische Anforderungen spielen ebenfalls eine große Rolle für eine erfolgreiche Einführung. Die Brillen müssen über längere Zeiträume angenehm zu tragen sein, auch in Kombination mit persönlicher Schutzausrüstung. Moderne Geräte berücksichtigen diese Anforderungen zunehmend durch leichte Bauweisen, die sich von klassischen Sehhilfen kaum noch unterscheiden.

Investition in die Zukunft der industriellen Arbeit

Die Einführung KI-gestützter Smart Glasses erfordert Investitionen in Hardware, Software, Infrastruktur und Know-how. Gleichzeitig sind die Potenziale für Effizienzsteigerungen, Qualitätsverbesserungen und Wissenssicherung erheblich. Unternehmen, die heute die Grundlagen schaffen, bereiten sich auf eine Arbeitswelt vor, in der Mensch und KI enger zusammenarbeiten als bisher.

Die Technologie ist inzwischen reif genug für den produktiven Einsatz, während multimodale KI-Modelle kontinuierlich leistungsfähiger werden. Wer jetzt mit passenden Pilotprojekten startet, sammelt wertvolle Erfahrungen und kann sich einen Vorsprung im Wettbewerb um effiziente, sichere und attraktive Arbeitsplätze verschaffen.