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Datensicherheit im digitalen Zeitalter: Eine ganzheitliche Betrachtung aus ökonomischer, sozialer und ethischer Perspektive

Es ist faszinierend zu beobachten, wie die Digitalisierung unsere Welt immer stärker durchdringt. Das Internet hat unser tägliches Leben verändert und bietet viele Vorteile, die wir nicht mehr missen möchten. Allerdings gibt es auch Schattenseiten, die nicht zu unterschätzen sind.
Von   Leon TSVASMAN, Dr.phil/PhD   |  Hochschuldozent   |  Dr. Tsvasman Academic Consulting
25. April 2023

Datendiebstahl, Identitätsdiebstahl und andere Formen von Cyberangriffen können schwerwiegende Konsequenzen für Unternehmen und Einzelpersonen haben. Aus diesem Grund ist es wichtig, dass wir uns mit dem digitalen Ozean auseinandersetzen und die determinierenden Zusammenhänge zwischen Technologie, Ethik und Gesellschaft verstehen. Eine ganzheitliche Betrachtung aus ökonomischer, sozialer und ethischer Perspektive kann dabei helfen, eine sichere und verantwortungsbewusste Nutzung der digitalen Welt zu gewährleisten.

In der Welt der Cyber-Sicherheit spielt die Künstliche Intelligenz (KI) eine immer wichtigere Rolle. Es ist daher von großer Bedeutung, ethische Überlegungen in die Gestaltung und Implementierung von KI-basierten Cyber-Sicherheitssystemen zu integrieren. Ein humanzentrierter Ansatz, der die Beziehung zwischen Technologie, Ethik und Gesellschaft berücksichtigt, ist notwendig, um sicherzustellen, dass KI-basierte Cyber-Sicherheitssysteme ethischen Grundsätzen wie Fairness, Rechenschaftspflicht und Transparenz entsprechen. In meinem Fachartikel „Die Schnittstelle von Ethik und Cyber-Sicherheit: Ein menschenzentrierter Ansatz für KI-basierte Systeme“ verfolge ich eine systematisch-kybernetische Perspektive, die die Wechselwirkung zwischen Technologie und Gesellschaft betont. Rückkopplungsschleifen und Regelkreise spielen eine entscheidende Rolle bei der Schaffung eines nachhaltigen und adaptiven Systems. Nur durch eine systematisch-kybernetische Perspektive und einen humanzentrierten Ansatz können wir eine sichere und vertrauenswürdige digitale Zukunft schaffen.

Eine ganzheitliche Betrachtung bei der Entwicklung einer Cybersecurity-Strategie erfordert die Berücksichtigung von kybernetischen, epistemologischen und ethischen Aspekten. Eine erfolgreiche Strategie muss nicht nur technologische, sondern auch soziale und ethische Aspekte berücksichtigen. Kybernetisch betrachtet bedeutet dies eine umfassende Risikobewertung, um potenzielle Bedrohungen und Risiken zu verstehen und zu bewerten. Epistemologisch betrachtet geht es darum, ein breites Wissen über Technologie und die damit verbundenen Risiken sowie ein Verständnis der sozialen und ethischen Implikationen von Cybersecurity-Entscheidungen zu haben. Ethisch betrachtet bedeutet ein ganzheitlicher Ansatz, dass Unternehmen ihre Verantwortung gegenüber der Privatsphäre und dem Datenschutz sowie der Einhaltung ethischer Standards ernst nehmen müssen. 

Der Mensch muss im Zentrum der Entwicklung von KI-basierten Cyber-Sicherheitssystemen stehen, indem die Beziehung zwischen Technologie, Ethik und Gesellschaft berücksichtigt wird. Dabei sollten Privacy-Enhancing-Technologien (PETs) und erklärbarer KI (XAI) integriert werden. PETs sind eine Gruppe von Technologien, die KI verwenden, um den Datenschutz zu bewahren und den unbefugten Zugriff auf sensible Informationen zu verhindern. Diese Technologien können für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, wie zum Beispiel Datenanonymisierung, Datensparsamkeit und sichere Multi-Party-Berechnung. PETs können bei der Cybersecurity hilfreich sein, indem sie sicherstellen, dass Datenschutz und Sicherheit bereits in der Entwicklung von Technologie und Systemen berücksichtigt werden. So können Unternehmen den Schutz ihrer Daten verbessern und den Datenschutzvorschriften entsprechen.

Darüber hinaus ist es wichtig, dass die Entscheidungen und Prozesse, die von KI-Systemen durchgeführt werden, transparent und erklärbar sind, um ein Vertrauen der Nutzer in die Technologie und die Unternehmen zu schaffen, die sie einsetzen. Dies ist besonders wichtig bei Entscheidungen, die Auswirkungen auf das Leben von Menschen haben, wie zum Beispiel in der Medizin oder im Finanzwesen. Erklärbarkeit bedeutet, dass ein Nutzer oder ein Aufsichtsorgan in der Lage sein sollte, nachzuvollziehen, wie ein bestimmtes Ergebnis oder eine Entscheidung durch das KI-System zustande gekommen ist. Erklärbarkeit kann auch dazu beitragen, potenzielle Vorurteile und Diskriminierung durch KI-Systeme zu identifizieren und zu vermeiden.

Eine systematisch-kybernetische Perspektive betont die Bedeutung einer menschenzentrierten Gestaltung von KI-basierten Cyber-Sicherheitssystemen, die auf Rückkopplungsschleifen und Regelkreisen basieren und ethische Grundsätze berücksichtigen. Rückkopplungsschleifen und Regelkreise sind entscheidend für die Schaffung eines adaptiven und resilienten Cyber-Sicherheitssystems. Sie ermöglichen es Systemen, auf Veränderungen in der Bedrohungslage und auf neue Risiken zu reagieren, indem sie ihre Sicherheitsmaßnahmen anpassen und verbessern. Unternehmen müssen in geeignete Technologien investieren, um Datenschutz, Rechtmäßigkeit und Interoperabilität zu gewährleisten. Mitarbeiter in Unternehmen müssen geschult und sensibilisiert werden, um eine Kultur der verantwortungsbewussten Datenverarbeitung zu fördern.

Insgesamt zeigt sich, dass eine systematisch-kybernetische Perspektive notwendig ist, um eine sichere und vertrauenswürdige digitale Zukunft zu schaffen. Ein humanzentrierter Ansatz, der die Beziehung zwischen Technologie, Ethik und Gesellschaft berücksichtigt, kann dazu beitragen, dass KI-basierte Cyber-Sicherheitssysteme ethischen Grundsätzen wie Fairness, Rechenschaftspflicht und Transparenz entsprechen. Die Integration von PETs und XAI sowie die Betonung von Rückkopplungsschleifen und Regelkreisen können dazu beitragen, ein adaptives und resilientes Cyber-Sicherheitssystem zu schaffen, das den höchsten ethischen Standards entspricht und den besten Interessen von Menschen dient. Unternehmen müssen in geeignete Technologien investieren, um Datenschutz, Rechtmäßigkeit und Interoperabilität zu gewährleisten. Mitarbeiter in Unternehmen müssen geschult und sensibilisiert werden, um eine Kultur der verantwortungsbewussten Datenverarbeitung zu fördern. Nur durch eine systematische und ethische Gestaltung von KI-basierten Cyber-Sicherheitssystemen können wir eine sichere und vertrauenswürdige digitale Zukunft schaffen, die den Anforderungen der Gesellschaft entspricht.

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