Eine zweite Chance: Wie sich Unternehmen besser auf die nächste COVID-19-Welle...
3. December. 2020
Mittlerweile ist mehr als ein halbes Jahr seit Beginn der Corona-Pandemie vergangen. In vielen Ländern Europas wurden bereits vor über sechs Monaten weitreichende Notfallmaßnahmen...
Die Top 10 Anwendungsfälle für Maschinelles Lernen in Unternehmen
26. November. 2020
In jüngster Zeit hat das Interesse am Maschinellen Lernen (ML) dramatisch zugenommen. Immer mehr Menschen werden sich der Möglichkeiten neuer Anwendungen bewusst, die durch...
Machine Learning kann mehr leisten als Optimierung
31. August. 2020
Unternehmen setzen große Stücke auf Machine Learning. Die meisten Anwendungsszenarien gehen bislang vor allem in Richtung Optimierung von Prozessen und bestehender Geschäftsmodelle. Doch damit...
Mehr Transparenz bitte! Die Vorteile KI-gestützten Identitätsmanagements
7. August. 2020
Das Enterprise Identity Management ist die Schlüsselkomponente eines jeden Cybersecurity-Programms. Um Angriffe und Bedrohungen rechtzeitig erkennen und abwehren zu können, benötigen IT-Verantwortliche Einblick in...
Was kann digitales Versichern? – Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen auf dem...
18. June. 2020
Sie sind gekommen, um zu bleiben: Insurtechs fordern die traditionellen Versicherer mit digitalen, einfachen und flexiblen Lösungen und einem schnellen Kundenservice heraus. Schnell ist...
Erfolgreiches Machine Learning dank Datenkonsistenz
16. June. 2020
Immer öfter hören wir in diesen Tagen den Begriff Machine Learning, zumeist im Kontext mit künstlicher Intelligenz. Aber wie sollen Maschinen lernen können? Als...
RPA, KI und Big Data Analysis: Ein paar Gedanken über...
9. June. 2020
Die Angst vor der Veränderung
Experten gehen davon aus, dass bis 2030 die Arbeitswelt vollständig algorithmisiert sein wird und Kunden an Erfahrungen gewöhnt sind, die...
Die saisonale Nachfrage mit KI in den Griff bekommen
11. February. 2020
Die Vorhersage der saisonalen Nachfrage ist schwierig. Die meisten Unternehmen betrachten sie als ein Muster, das jedes Kalenderjahr regelmäßige und vorhersehbare Veränderungen mit sich...
Machine Learning & Healthcare: Wie Algorithmen Krankenkassenbeiträge fairer gestalten können
17. May. 2019
Machine Learning Algorithmen (zu deutsch: Algorithmen für maschinelles Lernen) helfen Organisationen, große Datenmengen zu analysieren, um die Entscheidungsfindung bei den Krankenkassenbeiträgen zu verbessern. Diese...
Vorausschauende Produktion: Kosten reduzieren, Ausfälle verhindern und Produkte nachhaltig verbessern
10. April. 2019
Mit maschinellen Lernverfahren lassen sich Produktion und Wartung in der Industrie revolutionieren. Selbstlernende Algorithmen sind in der Lage, Maschinenausfälle vorauszuberechnen. Statt sich von Störungen...
