28. Oktober 2020
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Machine Learning kann mehr leisten als Optimierung

Julian Bathelt
ist Consultant im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Im AI-Lab von Sopra Steria begleitet er Kunden bei Strategie und Umsetzung - von der Identifikation von KI-Anwendungsfällen bis zum produktiven Prototypen. Sein Fokus liegt dabei auf den Themen Conversational AI und Data Science.
Julian Bathelt
31. August. 2020
Unternehmen setzen große Stücke auf Machine Learning. Die meisten Anwendungsszenarien gehen bislang vor allem in Richtung Optimierung von Prozessen und bestehender Geschäftsmodelle. Doch damit...

Mehr Transparenz bitte! Die Vorteile KI-gestützten Identitätsmanagements

Volker Sommer
Volker Sommer ist Area Vice President DACH bei SailPoint, einem Anbieter von Lösungen aus dem Bereich Identitätsmanagement.
Volker Sommer
7. August. 2020
Das Enterprise Identity Management ist die Schlüsselkomponente eines jeden Cybersecurity-Programms. Um Angriffe und Bedrohungen rechtzeitig erkennen und abwehren zu können, benötigen IT-Verantwortliche Einblick in...

Was kann digitales Versichern? – Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen auf dem...

Marius Simon
CTO, Getsafe
Marius Simon
18. June. 2020
Sie sind gekommen, um zu bleiben: Insurtechs fordern die traditionellen Versicherer mit digitalen, einfachen und flexiblen Lösungen und einem schnellen Kundenservice heraus. Schnell ist...

Erfolgreiches Machine Learning dank Datenkonsistenz

Lumir Boureanu
Geschäftsführer, compacer GmbH
Lumir Boureanu
16. June. 2020
Immer öfter hören wir in diesen Tagen den Begriff Machine Learning, zumeist im Kontext mit künstlicher Intelligenz. Aber wie sollen Maschinen lernen können? Als...

RPA, KI und Big Data Analysis: Ein paar Gedanken über...

Nicole Biel
verantwortet seit 2019 bei ASG Technologies als Regional Field Marketing Manager den Bereich DACH. Sie ist seit 20 Jahren im Bereich IT tätig und kann auf Führungspositionen im Consulting, Lösungsvertrieb und Marketing bei internationalen Unternehmen wie amdocs und SAP zurückblicken.
Nicole Biel
9. June. 2020
Die Angst vor der Veränderung Experten gehen davon aus, dass bis 2030 die Arbeitswelt vollständig algorithmisiert sein wird und Kunden an Erfahrungen gewöhnt sind, die...

Die saisonale Nachfrage mit KI in den Griff bekommen

Mauro Adorno
Managing Director Europe, ToolsGroup
Mauro Adorno
11. February. 2020
Die Vorhersage der saisonalen Nachfrage ist schwierig. Die meisten Unternehmen betrachten sie als ein Muster, das jedes Kalenderjahr regelmäßige und vorhersehbare Veränderungen mit sich...

Machine Learning & Healthcare: Wie Algorithmen Krankenkassenbeiträge fairer gestalten können

Alexander Eser
Co-Founder & Managing Director, kaufberater.io
Alexander Eser
17. May. 2019
Machine Learning Algorithmen (zu deutsch: Algorithmen für maschinelles Lernen) helfen Organisationen, große Datenmengen zu analysieren, um die Entscheidungsfindung bei den Krankenkassenbeiträgen zu verbessern. Diese...

Vorausschauende Produktion: Kosten reduzieren, Ausfälle verhindern und Produkte nachhaltig verbessern

Britta Hilt
Geschäftsführerin, IS Predict GmbH
Britta Hilt
10. April. 2019
Mit maschinellen Lernverfahren lassen sich Produktion und Wartung in der Industrie revolutionieren. Selbstlernende Algorithmen sind in der Lage, Maschinenausfälle vorauszuberechnen. Statt sich von Störungen...

So profitieren Unternehmen von KI-Chatbots

Holger Hornik
Leiter Artificial des Teams Intelligence & Data Analytics, msg systems AG
Holger Hornik
4. December. 2018
Wie viele andere intelligente Technologien wurden auch Chatbots seit ihrem ersten Erscheinen neugierig und zugleich besorgt beobachtet. Es stellte sich die Frage, welchen Einfluss...

Was heute besser als mit Katzenbildern geht

Dr. Wolfgang Thronicke
Principal Consultant/Mitglied der Scientific Community, Atos
Dr. Wolfgang Thronicke
27. November. 2018
In allen Branchen wird es nur mit künstlicher Intelligenz (KI) gelingen, die anfallenden Datenmengen automatisiert zu verarbeiten. In der Regel läuft es auf maschinelles...
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